[发明专利]一种智慧园区绿植监控及预防灾害的方法和系统

权利要求书

1.一种智慧园区绿植监控及预防灾害的方法，其特征在于，包括：

获取各个实时监测装置采集到的当前监测画面，每个所述当前监测画面内包括至少一个目标绿植；

通过人工神经网络模型对所述当前监测画面进行识别，得到所述当前监测画面内所述目标绿植的绿植品种和形态特征；

结合绿植大数据库内对所述目标绿植的绿植品种和形态特征进行大数据分析，得到所述目标绿植的当前生长状态；

根据所述当前生长状态预判所述目标绿植可能发生的隐患事件。

2.根据权利要求1所述的智慧园区绿植监控及预防灾害的方法，其特征在于，

所述人工神经网络模型依次包括：至少两级图像特征提取组、池化层、全连接层和输出层；

所述图像特征提取组用于提取经上一级所述图像特征提取组处理后的输出图像的图像特征；

所述池化层用于压缩所述图像特征提取组所输出的图像特征，得到压缩图像特征；

所述全连接层和所述输出层用于，根据所述压缩图像特征对所述目标绿植进行分类，得到所述目标绿植的绿植品种和形态特征。

3.根据权利要求1所述的智慧园区绿植监控及预防灾害的方法，其特征在于，

在所述通过人工神经网络模型对所述当前监测画面进行识别之前，本方法还包括：

获取所述当前监测画面中各个像素的颜色值；

根据所述颜色值计算出所述当前监测画面中各个像素对应的色调值、饱和度值和亮度值；

所述通过人工神经网络模型对所述当前监测画面进行识别，包括：

通过人工神经网络模型，根据所述当前监测画面中各个像素对应的色调值、饱和度值和亮度值，对所述当前监测画面进行识别。

4.根据权利要求3所述的智慧园区绿植监控及预防灾害的方法，其特征在于，

所述颜色值包括红色值、绿色值和蓝色值；

根据所述颜色值计算出所述当前监测画面中各个像素对应的色调值、饱和度值和亮度值，包括：

通过下式计算出所述当前监测画面中各个像素对应的饱和度值和亮度值：

其中，R_i代表所述当前监测画面中第i个像素的红色值，G_i代表所述当前监测画面中第i个像素的绿色值，B_i代表所述当前监测画面中第i个像素的蓝色值，V_i代表所述当前监测画面的第i个像素的亮度值，S_i代表所述当前监测画面的第i个像素的饱和度值；

在V_i＝R_i/255的情况下，通过下式计算出H_i值：

在V_i＝G_i/255的情况下，通过下式计算出H_i值：

在V_i＝B_i/255的情况下，通过下式计算出H_i值：

其中，H_i代表所述当前监测画面的第i个像素的色调值。

5.根据权利要求1所述的智慧园区绿植监控及预防灾害的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

将所述当前监测画面以及其对应的所述绿植品种、所述形态特征和所述隐患事件中的至少一项存储到所述绿植大数据库中。

6.根据权利要求1所述的智慧园区绿植监控及预防灾害的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

将所述隐患事件发布给对应目标移动终端。

7.根据权利要求6所述的智慧园区绿植监控及预防灾害的方法，其特征在于，

所述将所述隐患事件发布给对应目标移动终端，包括：

获取各个所述移动终端的当前位置；

将与所述隐患事件发生地点距离最近的移动终端，作为所述目标移动终端；

将所述隐患事件发布给对应目标移动终端。