[发明专利]一种变压器套管故障不停电诊断方法

权利要求书

1.一种变压器套管故障不停电诊断方法，其特征在于，在线监测采集变压器套管的化学、物理、电气特性数据，将采集的特性数据传输、显示在后台应用终端，并结合历史运行经验和专家库数据，实现变压器套管故障的不停电诊断。

2.根据权利要求1所述的一种变压器套管故障不停电诊断方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

(1)前端智能设备及感知层采用一体化智能传感器在线监测采集变压器套管的化学、物理、电气特性数据；

(2)将变压器套管的化学、物理、电气特性数据传输至智能应用层，并将在线监测数据实时传输、显示、自动推送给运维人员查看；

(3)大数据分析决策层结合在线监测数据、历史运行经验和专家库数据，基于大数据分析和人工智能计算，应用具有自主学习能力的分析、预测、预判、诊断大数据模型，实现变压器套管运行状态的综合智能诊断。

3.根据权利要求2所述的一种变压器套管故障不停电诊断方法，其特征在于，所述变压器套管的化学、物理、电气特性数据包括油中溶解氢气、油温、油压、油中微水、相对介损、相对电容及局放。

4.根据权利要求3所述的一种变压器套管故障不停电诊断方法，其特征在于，所述油中溶解氢气、油温、油压、油中微水通过在变压器套管取油孔处安装的油参量监测传感器采集；

所述相对介损、相对电容及局放通过在变压器套管末屏处安装的介损、电容、局放传感器采集。

5.根据权利要求3所述的一种变压器套管故障不停电诊断方法，其特征在于，所述前端智能设备及感知层监测采集的油中溶解氢气、油温、油压、相对介损、相对电容、局放通过4G高速网络传输至智能应用层，将移动网络门户、APP软件技术扩展至智能应用层，通过移动网络门户、APP软件将在线监测的变压器套管特性数据实时传输、显示、自动推送给运维人员查看。

6.根据权利要求2所述的一种变压器套管故障不停电诊断方法，其特征在于，所述智能应用层存储有变压器套管特性数据异常的阈值。

7.根据权利要求6所述的一种变压器套管故障不停电诊断方法，其特征在于，所述大数据分析决策层存储有若干套管故障案例，套管故障案例信息内容包含套管的电压等级、厂家、型号、历史运行数据、故障原因。

8.根据权利要求7所述的一种变压器套管故障不停电诊断方法，其特征在于，所述分析、预测、预判、诊断大数据模型具有自主学习能力，能够对套管的不同特性数据赋予不同的诊断权重系数，并根据套管解体情况和故障验证情况对诊断权重系数进行优化调整，以提高故障诊断结果的准确率。

9.根据权利要求8所述的一种变压器套管故障不停电诊断方法，其特征在于，当在线监测的套管特性数据超过设定阈值时，大数据分析决策层结合被监测套管在线监测数据的横向比对、历史运行数据的纵向比对和调取专家库数据比对，应用具有自主学习能力的分析、预测、预判、诊断大数据模型，实现变压器套管运行状态的综合智能诊断，将诊断结果、告警信息和应对策略发送给运维人员。