[发明专利]基于语音识别神经网络模型的智能家居网关方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于语音识别神经网络模型的智能家居网关方法，智能家居网关接收语音采集设备采集的语音信息；构建语音识别神经网络模型，对语音信息进行语音识别处理，获得目标智能家居设备和目标操作；向目标智能家居设备发送控制指令，指示目标智能家居设备执行目标操作，实现智能家居网关语音识别控制智能家居设备，为人们工作生活带来便利，提高智能家居使用体验感。

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域，具体涉及一种基于语音识别神经网络模型的智能家居网关方法及系统。

背景技术

智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。语音识别是一门交叉学科，近年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场，逐渐进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。神经网络是属于机器学习的一个重要分支，它在与传统的机器学习相比，有着更深的自我学习深度。机器学习的过程，本身就是模仿人脑中神经元之间信息的传递过程，深度学习提高了机器模仿脑神经工作的相似度，大大加深了机器学习的能力。

随着智能家居技术的飞速发展，越来越多的智能设备能够通过智能家居网关加入到智能家居网中，极大地方便了人们的工作和生活。在深度学习快速发展的背景下，基于深度神经网络的语音识别技术也被广泛的应用于各行各业，因此，将智能家居网关与基于神经网络的语音识别技术相结合具有发展前景与重要意义。

发明内容

针对上述内容，本发明提供了一种基于语音识别神经网络模型的智能家居网关方法，智能家居网关接收语音采集设备采集的语音信息；构建语音识别神经网络模型，对语音信息进行语音识别处理，获得目标智能家居设备和目标操作；向目标智能家居设备发送控制指令，指示目标智能家居设备执行目标操作，实现智能家居网关语音识别控制智能家居设备，为人们工作生活带来便利，提高智能家居使用体验感。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

基于语音识别神经网络模型的智能家居网关方法，包括以下步骤：

步骤S1：智能家居网关接收语音采集设备采集的语音信息；

步骤S2：对所述语音信息进行语音识别处理，获得目标智能家居设备和目标操作；

步骤S3：向所述目标智能家居设备发送控制指令，所述控制指令用于指示所述目标智能家居设备执行所述目标操作。

本发明提供了一种基于语音识别神经网络模型的智能家居网关方法，智能家居网关分别与智能家居设备和语音采集设备连接，内部集成有语音识别模块；具体过程为：智能家居网关接收语音采集设备发送的语音信息，通过语音识别神经网络模型对语音信息进行语音识别处理，获得目标智能家居设备和目标操作，向目标智能家居设备发送控制指令，指示目标智能家居设备执行目标操作，实现智能家居网关语音识别控制智能家居设备，为人们工作生活带来便利，提高智能家居使用体验感；同时，语音识别模块集成在智能家居网关上，即使在断网情况下，智能家居网关也可自动切换到本地语音识别。

作为优选，所述步骤S2的具体过程，包括以下步骤：

步骤A1：构建语音识别神经网络模型；

步骤A2：将语音信息输入所述语音识别神经网络模型；

步骤A3：语音识别神经网络模型输出目标智能家居设备和目标操作。

智能家居网关内部集成有语音识别模块，通过构建语音识别神经网络模型，对语音信息进行语音识别处理，具体的，向语音识别神经网络模型输入语音信息，语音识别神经网络模型输出目标智能家居设备和目标操作。