[发明专利]对话回复内容的控制方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210805133.0 | 申请日: | 2022-07-08 |
公开(公告)号: | CN115035888A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 马力 | 申请(专利权)人: | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/07;G10L15/18;G10L15/22 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 贾耀斌 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对话 回复 内容 控制 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请实施例提供了一种对话回复内容的控制方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取多种附加特征信息;根据机器人与用户的对话上下文确定用户行为特征;从多种附加特征信息中确定与用户行为特征匹配的目标附加特征信息;采用目标附加特征信息修饰机器人的身份提示语,根据目标附加特征信息控制机器人的对话回复内容。通过本实施例提供的对话回复内容的控制方法,采用与用户行为特征匹配的目标附加特征信息修饰机器人的身份提示语,通过目标附加特征信息调控机器人的对话回复内容,使得机器人的对话回复内容具备可调控性,且实现过程便捷,在开发及部署成本方面具有显著优势。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种对话回复内容的控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
基于预训练语言模型的文本生成方案近年来被广泛应用于各种下游任务中。开放领域对话系统,即俗称的聊天机器人,是其中的一个代表性任务。与任务型聊天机器人不同,聊天机器人接收的用户语音或文本输入不局限于任何预设的任务领域,其输出文本由概率语言模型逐字生成。现有基于预训练语言模型的开放领域对话系统存在的难题是:如何调控对话回复内容,使回复内容满足特定需求。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种对话回复内容的控制方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种对话回复内容的控制方法,所述方法包括:
获取多种附加特征信息,所述附加特征信息包括以下至少一种:情感特征信息、动作特征信息、场景特征信息和人设特征信息;
根据机器人与用户的对话上下文确定用户行为特征;
从多种所述附加特征信息中确定与所述用户行为特征匹配的目标附加特征信息;
采用所述目标附加特征信息修饰所述机器人的身份提示语,及根据所述目标附加特征信息控制所述机器人的对话回复内容。
在一实施方式中,所述根据所述目标附加特征信息控制所述机器人的对话回复内容,包括:
在所述目标附加特征信息为所述情感特征信息的情况下,根据所述情感特征信息控制所述对话回复内容对应体现的情感特征。
在一实施方式中,所述情感特征信息包括情感状语信息或情感定语信息,所述根据所述情感特征信息控制所述对话回复内容对应体现的情感特征,包括:
通过预训练的语言模型生成与所述情感状语信息或所述情感定语信息相匹配的回复内容。
在一实施方式中,所述根据所述目标附加特征信息控制所述机器人的对话回复内容,包括:
在所述目标附加特征信息为所述动作特征信息的情况下,根据所述动作特征信息控制所述对话回复内容对应体现的动作特征。
在一实施方式中,所述动作特征信息包括动作状语信息和动作信息,所述根据所述动作特征信息控制所述对话回复内容对应体现的动作特征,包括:
通过预训练的语言模型生成与所述动作状语信息和所述动作信息相匹配的回复内容。
在一实施方式中,所述根据所述目标附加特征信息控制所述机器人的对话回复内容,包括:
在所述目标附加特征信息为所述场景特征信息的情况下,根据所述场景特征信息控制所述对话回复内容对应体现的场景特征。
在一实施方式中,所述根据所述目标附加特征信息控制所述机器人的对话回复内容,包括:
在所述目标附加特征信息为所述人设特征信息的情况下,根据所述人设特征信息控制所述对话回复内容对应体现的人设特征。
第二方面,本申请实施例提供了一种对话回复内容的控制装置,所述装置包括:
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