[发明专利]基于广域网的分布式并行仿真推演系统

权利要求书

1.基于广域网的分布式并行仿真推演系统，其特征在于，包括分布式调度中心、计算服务单元和数据综合单元，所述分布式调度中心和数据综合单元之间通讯采用集群化数据处理方式，集群化处理前数据计算节点之间均存在通信延迟；所述分布式调度中心根据预设的仿真场景以及用户操作数据，实时计算并生成各仿真单元的前置数据，按照DAG模型，分发给提供服务的各分布式计算节点，并收集各计算节点的计算结果，随后对各个计算节点的结果进行汇总计算，作用到仿真场景中的对象，并形成下一帧调度的前置数据，所述数据综合单元接收分布式调度中心分配的计算任务，并向不同的计算服务单元的发送统一的数据格式，接收计算服务单元反馈的数据，并按分布式调度中心要求格式编码后向分布式调度中心进行数据反馈，所述计算服务单元有若干个，计算服务单元通过大小节拍方式进行时序同步，每个计算服务单元在收到数据综合单元发送的统一的数据后，根据计算服务单元的数据结构将接收的数据解析成所需的数据结构，进行计算，并将计算结果反馈至数据综合单元内。

2.根据权利要求1所述的基于广域网的分布式并行仿真推演系统，其特征在于，所述数据综合单元根据计算服务单元配置的设备类型，调度设备提供商的计算服务，同一服务提供商内部各计算节点无相互依赖，设备提供商服务根据负载均衡策略调度各计算节点，有依赖关系的设备仿真，需要先调度其依赖设备服务，获得依赖数据后再调度其计算服务。

3.根据权利要求1所述的基于广域网的分布式并行仿真推演系统，其特征在于，所述计算服务单元采用微服务架构，每个微服务架构具有单一功能，将整体应用分解成一组服务，将数据粒度控制在单个计算范围。

4.根据权利要求3所述的基于广域网的分布式并行仿真推演系统，其特征在于，当某一组计算数据发生错漏时，错漏数据会被隔离在单个计算服务单元中，其他计算服务单元可通过备份、退化机制实现应用层面的容错，并基于前序数据继续进行计算。

5.根据权利要求1所述的基于广域网的分布式并行仿真推演系统，其特征在于，所述分布式调度中心和数据综合单元之间通讯采用集群化数据处理方式，集群化处理前数据计算节点之间均存在通信延迟。