[发明专利]一种非常规储层压裂射孔段簇参数组合优化方法有效
申请号: | 202210809147.X | 申请日: | 2022-07-11 |
公开(公告)号: | CN114880957B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 唐慧莹;虎丹丹;郑鑫;张烈辉;王英伟;何骁;杨琨;杨志冬;郑健;曾斌;潘军;赵玉龙 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/13;G06F30/17;G06K9/62;G06F111/10;G06F119/14 |
代理公司: | 成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326 | 代理人: | 房立普 |
地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 常规 层压 裂射孔段簇 参数 组合 优化 方法 | ||
1.一种非常规储层压裂射孔段簇参数组合优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:收集储层测井曲线中的基础参数,并分析各基础参数之间的相关性,选择其中相关性小于阈值的基础参数或基础参数组合作为储层分类备选参数;所述基础参数包括地质物性参数和地质力学参数;
S2:以各基础参数的平均值为基础,建立单簇压裂生产一体化数值模型一,并根据所述单簇压裂生产一体化数值模型一进行产能数值模拟,根据产能数值模拟结果分析所述储层分类备选参数与产能的相关性,选取所述储层分类备选参数中与产能相关性最强的参数或参数组合作为储层分类参数;
S3:采用聚类算法对所述储层分类参数进行聚类,根据聚类结果对各井的钻遇储层进行分类,并获取每一类储层各基础参数的平均值;
S4:以各储层类型对应的各基础参数平均值为基础,建立单簇压裂生产一体化数值模型二,根据所述单簇压裂生产一体化数值模型二进行数值模拟,获得各储层类型在不同注液规模和不同簇间距条件下的单簇裂缝15年累产油量;
S5:将目标水平井划分为多个初始小段,根据相邻初始小段所述储层分类备选参数的相似性进行合并,实现压裂段的划分,确定各压裂段的优化段长;
S6:判断各压裂段所属储层类型,根据步骤S4获得的各储层类型在不同注液规模和不同簇间距条件下的单簇裂缝15年累产油量,计算不同注液规模和不同簇间距条件下各压裂段的理论收益,根据所述理论收益确定各压裂段的优化簇间距及优化注液规模;
S7:根据所述优化簇间距对各压裂段进行射孔簇等分放置,利用内点法优化射孔簇位置;
利用内点法优化射孔簇位置具体包括以下子步骤:允许射孔簇在段内进行移动,利用内点法在各射孔簇初始位置左右搜索阈值范围内搜索最小水平主应力差异最小位置,使段内应力差小于均衡起裂最小水平主应力应力差临界值,同时约束簇间距不得小于5m,从而确定优化后的射孔簇位置;当设置的搜索阈值不能满足段内应力差小于均衡起裂最小水平主应力应力差临界值时,放大搜索范围;
S8:以各压裂段对应所属储层类型的各基础参数的平均值为基础,结合优化后的射孔簇位置,建立单段多簇压裂数值模型,确定各压裂段中各射孔簇的优化射孔数。
2.根据权利要求1所述的非常规储层压裂射孔段簇参数组合优化方法,其特征在于,步骤S1中,所述地质物性参数包括孔隙度、含油饱和度、渗透率,所述地质力学参数包括最小水平主应力、脆性指数、杨氏模量、泊松比。
3.根据权利要求2所述的非常规储层压裂射孔段簇参数组合优化方法,其特征在于,步骤S1中,分析相关性时,采用皮尔逊相关系数分析法进行分析,选择其中相关系数小于0.5的基础参数或基础参数组合作为储层分类备选参数。
4.根据权利要求3所述的非常规储层压裂射孔段簇参数组合优化方法,其特征在于,步骤S1中,所述储层分类备选参数为孔隙度与含油饱和度的乘积、脆性指数、最小水平主应力;步骤S2中,所述储层分类参数为孔隙度与含油饱和度的乘积。
5.根据权利要求4所述的非常规储层压裂射孔段簇参数组合优化方法,其特征在于,步骤S3中,根据聚类结果对各井的钻遇储层进行分类时,将储层分为四类;其中Ⅰ类储层所述孔隙度与含油饱和度的乘积大于650;Ⅱ类储层所述孔隙度与含油饱和度的乘积在(560,650]范围之内;Ⅲ类储层所述孔隙度与含油饱和度的乘积在(440,560]范围之内;Ⅳ类储层所述孔隙度与含油饱和度的乘积小于等于440。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学,未经西南石油大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210809147.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。