[发明专利]用于能量存储系统的最佳控制的系统和方法

权利要求书

1.一种用于控制一个或多个能量存储系统的操作的方法，所述方法包括以下步骤：

(a)在包括至少一个计算机的计算机系统处，从一个或多个数据源接收与所述一个或多个能量存储系统的操作相关的实况数据、历史数据或预测数据；

(b)由所述计算机系统基于接收到的实况数据、历史数据或预测数据，使用一种或多种预测技术来计算与所述一个或多个能量存储系统的操作相关的一个或多个参数的一个或多个预测以及相关联的预测不确定性；

(c)由所述计算机系统基于所述一个或多个预测来确定用于所述一个或多个能量存储系统的操作的最佳调度时间表；

(d)由所述计算机系统使用最佳调度时间表来确定一个或多个能量存储系统参数；以及

(e)由所述计算机系统将所述一个或多个能量存储系统参数发送到所述一个或多个能量存储系统，以控制所述一个或多个能量存储系统的操作。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述一种或多种预测技术包括第三方预测直通技术、多个第三方预测聚合技术、历史平均预测技术、线性回归预测技术、具有历史平均残差的线性回归预测技术和神经网络预测技术中的至少一种。

3.如权利要求1所述的方法，其中，计算一个或多个预测的步骤(b)包括由所述计算机系统使用平均、加权平均、时变加权平均、条件变量加权平均或神经网络来聚合计算出的一个或多个预测。

4.如权利要求1所述的方法，其中，确定最佳调度时间表的步骤(c)包括：

(i)由所述计算机系统使用单个预测直通技术、蒙特卡洛场景生成技术和机会约束的优化约束生成技术中的至少一种来生成一个或多个预测场景；

(ii)由所述计算机系统选择一组或多组生成的一个或多个预测场景以进行优化；

(iii)由所述计算机系统通过将一种或多种优化技术应用于所选择的一组或多组生成的一个或多个预测场景来生成一个或多个调度时间表，其中，所述一种或多种优化技术包括固定规则排程器、基于预测的规则排程器、非线性多个规则优化排程器、非线性经济优化排程器和神经网络排程器中的至少一种；以及

(iv)由所述计算机系统使用平均、加权平均、时变加权平均、条件变量加权平均或神经网络来聚合所述一个或多个调度时间表，以产生最佳调度时间表。

5.如权利要求1所述的方法，其中，使用最佳调度时间表的步骤(d)包括由所述计算机系统基于最佳调度时间表和从所述一个或多个数据源接收到的实况数据来选择一个或多个模式以及一个或多个模式参数，其中，所述一个或多个模式包括待机模式、手动模式、负载均衡模式、削峰模式、填谷模式、充电状态(SOC)维护模式和斜坡率管理模式中的至少一个，并且所述一个或多个模式参数包括有功功率和无功功率、目标电网净有功功率、最大电网净有功功率、最小电网净有功功率、目标充电状态和最大电网净有功功率变化率中的至少一个。

6.如权利要求1所述的方法，其中：

步骤(a)中的实况数据、历史数据或预测数据包括与实时市场的能源价格、日前市场的能源价格、实时市场的辅助服务价格、日前市场的辅助服务价格、天气、电力需求和发电机可用性相关的实况数据、历史数据或第三方预测数据；

步骤(b)中的所述一种或多种预测技术包括神经网络预测技术；以及

确定最佳调度时间表的步骤(c)包括：

(i)由所述计算机系统使用蒙特卡洛场景生成技术来生成用于所述实时市场的能源价格、所述日前市场的能源价格、所述实时市场的辅助服务价格和所述日前市场的辅助服务价格的一个或多个预测场景；

(ii)由所述计算机系统选择一组或多组彼此更相似、彼此更不同或跨所生成的一个或多个预测场景随机分布的生成的一个或多个预测场景；

(iii)由所述计算机系统通过将非线性经济优化排程器应用于所选择的一组或多组生成的一个或多个预测场景来生成一个或多个调度时间表；以及

(iv)由所述计算机系统对所生成的一个或多个调度时间表求平均，以产生最佳调度时间表。