[发明专利]一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置，该方法包括：接收第一终端的优秀人才评选推荐请求并获取人员全方位信息；向第一终端发送评价模型基础参数设置请求；获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型；基于所述人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，获取评选结果。本发明利用人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，有效提高了评选的工作效率。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置。

背景技术

传统的评选业务，人员选拔主要依赖业务人员人为发现或者在原有数据库中手动选择，人才挖掘的不全面、不彻底；在人员评选过程中，优秀人才由下级组织层层遴选，评审人员需通过多种方式核实申报材料的准确性，掌握人才的全方位信息，加大了人才评选的工作难度，从而影响评选的工作效率。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置，有效提高人才评选推荐精准度和高效性。该技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种基于智慧云平台的人才评选方法，该方法包括：

接收第一终端的人才评选推荐请求并获取所述智慧云平台中经过数据汇聚和数据资源整合后的人员全方位信息；

向第一终端发送评价模型基础参数设置请求；

获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型；

基于所述人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，获取评选结果。

在一些实施方式下，所述第一终端发送的评价模型基础参数配置包括：

第一基础参数；

第二基础参数，包括对预设第三基础参数的不同参数值的权重分配设置，所述预设第三基础参数包括：学历、专业技术资格等级、职业资格等级、劳动竞赛、职工创新；

第四基础参数，评选人才数量最大值。

在一些实施方式下，所述获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型，包括：

基于第一基础参数生成第一筛选模型，所述第一筛选模型用于对智慧云平台中的人员进行筛选，获得第一候选人员集；

基于第二基础参数生成用于针对所述第一候选人员集进行人才评选分析的第一分析模型；

基于第四基础参数生成第二筛选模型，所述第二筛选模型用于基于第一分析模型的分析结果对第一候选人员集中的人员进行筛选，得到人才评选结果。

在一些实施方式下，所述基于第二基础参数生成用于针对所述第一候选人员集进行人才评选分析的第一分析模型，包括：

基于历史第一分析模型的模型参数及生成所述历史第一分析模型时所采用的第二基础参数作为训练样本；

基于所述训练样本利用预先构建的神经网络学习所述第一分析模型的模型参数和对应的第二基础参数之间的关系；

基于学习完毕的神经网络作为第二分析模型，基于所述第二基础参数输入所述第二分析模型生成第一分析模型的模型参数。

在一些实施方式下，所述预先构建的神经网络包括具有最优初始参数配置的神经网络模型，所述最优初始参数配置，包括：