[发明专利]待勘测区块关键地质参数的选取方法、装置、及设备有效
申请号: | 202210814605.9 | 申请日: | 2022-07-11 |
公开(公告)号: | CN115358285B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 袁天姝;张金川;于炳松;贾丽娟 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(北京);北京理工大学 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/22;G06Q50/02 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 刘少卿 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 勘测 区块 关键 地质 参数 选取 方法 装置 设备 | ||
1.一种待勘测区块关键地质参数的选取方法,其特征在于,包括:
获取待勘测区块的所有地质参数的多组样本数据;其中,所述待勘测区块储藏有非常规油气资源;
将预设的目标对照区块的每个关键参数的多组样本数据、以及所述待勘测区块的第一地质参数的多组样本数据分别输入至预先构建的判别模型中,得到所述待勘测区块相对于所述目标对照区块的相似度概率;其中,所述第一地质参数为与所述目标对照区块的关键地质参数相同的地质参数;
基于所述待勘测区块与所有所述目标对照区块的相似度概率,确定与所述待勘测区块类比概率最大的对照区块为最相关区块;
在所述待勘测区块的所有地质参数中选取与所述最相关区块相同的关键地质参数,作为所述待勘测区块的关键地质参数;
其中,所述预先构建的判别模型为基于贝叶斯准则建立的贝叶斯判别模型, 所述预先构建的判别模型为:
;
其中,,,,
,;
为第
2.如权利要求1所述的选取方法,其特征在于,所述将预设的目标对照区块的每个关键参数的多组样本数据、以及所述待勘测区块的第一地质参数的多组样本数据分别输入至预先构建的判别模型中,包括:
将已知的多个地质区块根据地质条件进行分类,得到多个不同类别的对照区块;
获取所述目标对照区块的每个关键地质参数的多组样本数据;其中,所述目标对照区块为多个不同类别的对照区块中的任意一个区块;
将所述目标对照区块的每个关键地质参数的多组样本数据、以及所述第一地质参数的多组样本数据分别输入至预先构建的判别模型中。
3.如权利要求1所述的选取方法,其特征在于,所述基于所述待勘测区块与所有所述目标对照区块的相似度概率,确定与所述待勘测区块类比概率最大的对照区块为最相关区块,包括:
将所述待勘测区块与所有所述目标对照区块的相似度概率,输入至预先构建的区块类比概率模型中,得到所述待勘测区块与所有所述目标对照区块的类比概率;
将类比概率最大的对照区块确定为最相关区块。
4.如权利要求3所述的选取方法,其特征在于,所述预先构建的区块类比概率模型
;
其中,
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