[发明专利]一种基于开环控制的四元值忆阻神经网络的全局投影同步方法及其应用在审
申请号: | 202210815996.6 | 申请日: | 2022-07-12 |
公开(公告)号: | CN115128954A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 张红伟;王旭;丁大为;程然;孙浩宸;赵余懿;李东风 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 韩迎之 |
地址: | 230601 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 开环 控制 四元值忆阻 神经网络 全局 投影 同步 方法 及其 应用 | ||
1.一种基于开环控制的四元值忆阻神经网络的全局投影同步方法,其特征在于:所述同步方法包括如下步骤:
S1:离散多时滞四元值忆阻神经网络的描述;
S2:设计开环控制器;
S3:通信加密方案的实现。
2.根据权利要求1所述的一种基于开环控制的四元值忆阻神经网络的全局投影同步方法,其特征在于:所述S1具体为:
①.建立离散多时滞四元值忆阻神经网络驱动系统:
其中Dα表示分数阶导数的标记,α表示阶数,0α1;xi(t)=(x1(t),...,xn(t))T表示第i个神经元的状态变量,ci为正常数,τj为离散时间延迟,Ii表示外部输入向量,为常数向量,fi(·)和gi(·)是非线性激活函数,aij(xj(t))和bij(xj(t))是连接忆阻权重,取值如下:
②.建立离散多时滞四元值忆阻神经网络响应系统:
其中Dα表示分数阶导数的标记,α表示阶数,0α1;表示第i个神经元的状态变量,ci为正常数,τj为离散时间延迟,Ii表示外部输入向量,为常数向量,fi(·)和gi(·)是非线性激活函数,aij(xj(t))和bij(xj(t))是连接忆阻权重,取值同驱动xi(t)=(x1(t),...,xn(t))T系统,Ui(t)为待设计的控制器。
3.根据权利要求1所述的一种基于开环控制的四元值忆阻神经网络的全局投影同步方法,其特征在于:所述S2具体为:
③.构造误差函数
④.控制器的设计。
4.根据权利要求3所述的一种基于开环控制的四元值忆阻神经网络的全局投影同步方法,其特征在于:
所述③.构造误差函数具体为:
定义误差函数为:ei(t)=yi(t)-βxi(t),其中i=1,2,...,n,β∈R表示投影因子,反映的是所述驱动网络与响应网络之间的同步比例关系;
所述④.控制器的设计具体为:
选取如下控制器:
其中,k1=k2=2是任意正常数,β=2是投影系数。
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