[发明专利]基于大数据的自动判定胸痛临床路径识别管理系统

权利要求书

1.基于大数据的自动判定胸痛临床路径识别管理系统，包括大数据平台，所述大数据平台内包括路径创建模块和数据库；路径创建模块用于采集治疗胸痛的临床路径并生成对应的匹配关键词，将临床路径和对应的匹配关键词发送至数据库内存储，其特征在于，所述大数据平台内还包括路径识别模块、路径管理模块和路径处理模块；

所述路径识别模块用于接收智能终端发送的胸痛患者的患者信息并对患者信息进行识别以得到患者的特征关键词，将特征关键词与数据库内临床路径的关键词进行匹配以得到临床路径对应的径符值，将径符值最大的临床路径判定为患者的临床路径并将其发送至智能终端，同时该临床路径的判定次数增加一次；

所述路径管理单元对临床路径进行管理，具体管理过程为：

接收医生通过智能终端反馈的临床路径对应的变更记录和变更内容，同时该临床路径的变更次数增加一次，根据变更内容并生成新的临床路径并发送至第一存储区内存储；

获取临床路径的存储时刻，将存储时刻与当前时刻进行时刻差计算得到路径时长；对路径时长、变更次数和判定次数进行归一化处理得到临床路径的管径比；

设定若干个存储区Ai，i＝1，2，……，n；n为正整数；其中A1表示第一存储区，A2表示第二存储区，依次类推；每个存储区Ai对应一个预设范围[D_i-1，D_i)，D₀D₁……D_n；将临床路径的管径比与存储区的预设范围进行匹配，当管径比在预设范围[D_i-1，D_i)内时，将预设范围[D_i-1，D_i)对应的存储区Ai标记为临床路径对应的存储区，并将该临床路径发送至存储区Ai内进行存储；当管径比小于D_n时，将该临床路径标记为判低路径并将其发送至路径处理模块；

路径处理模块用于对判低路径进行分配存储；

所述得到临床路径对应的径符值的具体过程为：

统计患者的特征关键词的总数量M，将临床路径的关键词与特征关键词进行匹配以得到临床路径中包括特征关键词的关键词并将其标记为匹配关键词，统计匹配关键词的总数量N；统计匹配关键词中的文字与特征关键词对应的文字相同的数量并标记为同总数K1；将匹配关键词中的数值与特征关键词对应的数值分别标记为Pj和Fj；j＝1，2，……，m；m为匹配关键词中数值的总数；代入公式得到数度值K2，其中，qj为匹配关键词中数值对应的预设系数；再将同总数、数度值进行归一化处理并取两者归一化处理后的数值；利用公式JF＝(K1×gf1+K2×gf2)×(N/M)得到临床路径的径符值JF，gf1和gf2为预设权重因子；

所述对路径时长、变更次数和判定次数进行归一化处理的具体过程为：提取路径时长、变更次数和判定次数的数值，以路径时长和判定次数的数值为半径依次画圆得到两个圆形，将两个圆形的圆心重合，连接两个圆上的两点得到连接线，其中连接线的延长线过圆心；然后选取连接线的中点，以该中点为起始点作垂直于连接线的线段，且线段的长度的数值等于变更次数的数值；将线段的结束点分别与连接线的两端进行连接构建三角形，计算三角形的面积，提取面积的数值，将预设固定值除以面积的数值得到管径比。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的自动判定胸痛临床路径识别管理系统，其特征在于，所述路径处理模块的具体处理过程为：

统计判低路径的数量，当数量大于设定阈值时，将其进行压缩得到路径数据包；向注册存储端发送通信获取指令以获取注册存储端的存储授权，将获取存储授权的注册存储端标记为初分存储端；

获取初分存储端的分析参数，其中分析参数包括存储值和终端值；对分析参数进行归一化处理得到初分存储端的径优值；将径优值最大的初分存储端标记为优选存储端；将路径数据包发送至优选存储端，同时优选存储端的存储总次数增加一次。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的自动判定胸痛临床路径识别管理系统，其特征在于，所述数据库内还包括终端注册单元和采集分析单元；

终端注册单元用于医生通过电脑终端提交终端信息进行注册并将注册成功的终端信息发送至数据库内存储，将注册成功的电脑终端标记为注册存储端；其中终端信息包括电脑终端的型号以及剩余内存和运行内存；对终端信息进行分析以得到注册存储端的终端值；设定所有电脑终端型号均对应一个预设型号值，将终端信息中的型号与所有的电脑终端型号进行匹配以得到对应的预设型号值；提取剩余内存和运行内存的数值；再将预设型号值、剩余内存以及运行内存进行归一化处理得到注册存储端的终端值；

采集分析单元用于采集注册存储端接收到路径数据包的时刻、注册存储端的位置以及注册终端的网速数据和存储总次数，对路径数据包的时刻和存储总次数进行处理，将路径数据包的时刻与当前时刻进行时刻差以得到存储时长；将所有的存储时长进行求和得到存储总时长；将注册存储端的位置与大数据平台的位置进行距离差计算得到传输间距；提取存储总时长、传输间距、传速率均值和下载速率均值的数值并处理得到注册存储端的存储值。