[发明专利]一种提高体育教学效果的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210816977.5 申请日: 2022-07-12
公开(公告)号: CN115131183A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 梁政东;李俊果 申请(专利权)人: 柳州铁道职业技术学院
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/06;G06N3/12;G06K9/62
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 李生梅
地址: 545000 广西壮族自治*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 提高 体育 教学效果 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种提高体育教学效果的方法,其特征在于,所述方法包括:

获得教学对象信息;

根据所述教学对象信息对教学对象进行体育素质分析,获得教学对象体育素质信息集;

获得教学内容信息,所述教学内容信息包括教学目标、教学课程安排;

基于所述教学课程安排,对各课程阶段对应的教学内容进行特征分析,确定教学安排特征信息集,所述教学安排特征信息集包括教学项目体能消耗率;

根据所述教学目标、所述教学课程安排,确定教学课程安排目标关系;

构建体育教学效果与所述教学项目体能消耗率、所述教学课程安排目标关系、所述教学对象体育素质信息的目标函数关系;

基于所述目标函数关系,利用遗传算法确定教学目标最优课程安排信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述教学对象信息对教学对象进行体育素质分析,获得教学对象体育素质信息集,包括:

根据所述教学对象信息确定教学对象身份,基于所述教学对象身份进行教学对象历史记录数据提取,获得历史课程记录、身体检查记录;

根据所述历史课程记录进行教学对象体育成绩、课程表现特征提取,获得教学对象体育课程特征;

根据所述身体检查记录按照预设体育相关指标特征分析,获得体育教学相关指标;

利用所述教学对象体育课程特征、所述体育教学相关指标及历史课程记录、身体检查记录,建立所述教学对象体育素质信息集。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,构建体育教学效果与所述教学项目体能消耗率、所述教学课程安排目标关系、教学对象体育素质信息的目标函数关系,包括:

根据所述教学项目体能消耗率与所述教学对象体育素质信息,进行教学对象体能匹配分析,获得各教学对象的体能匹配关系;

基于所述各教学对象的体能匹配关系,对教学对象按照匹配量进行分类,获得教学对象分组,所述教学对象分组包括各教学项目分组信息;

根据各教学项目分组信息,分别对各教学项目与所述教学课程安排目标关系进行体育教学效果关系分析,确定各教学项目的教学目标效果关系;

基于所述各教学对象的体能匹配关系、所述各教学项目的教学目标效果关系,构建所述目标函数关系,其中,所述目标函数关系=各教学对象的体能匹配关系+各教学项目的教学目标效果关系。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述目标函数关系,利用遗传算法确定教学目标最优课程安排信息,包括:

步骤1对所述教学目标、教学课程安排、教学对象体育素质信息集中各数据进行染色体编码,基于所述染色体编码构造初始化染色体,获得初始群体染色体;

步骤2通过评估函数对所述初始群体染色体进行适应值评价,根据适应值确定最优染色体并保存为第一染色体;

步骤3采用预设选择算法对所述初始群体染色体进行选择操作,生成规模与初始群体染色体相同的新种群;

步骤4按照概率设定要求从所述新种群中选择染色体进行交配,获得交配染色体对所述新种群进行更新;

步骤5对更新后的所述新种群通过评估函数进行适应值评价,确定最大适应值与所述第一染色体的适应值进行比较,当超出第一染色体的适应值时进行最优染色体替换;

步骤6重复执行步骤3-5,直到满足预设终止条件为止,将最终确定的最优染色体确定的教学课程安排作为所述教学目标最优课程安排信息。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,采用预设选择算法对所述初始群体染色体进行选择操作,生成规模与初始群体染色体相同的新种群,包括:

采用轮盘赌选择算法,计算初始群体的适应度总和;

分别计算每个染色体适应值同群体适应值总合的占比;

基于每个染色体适应值同群体适应值总合的占比,确定所述新种群。

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