[发明专利]一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取并存储电网数据；

备选指标库，用于对接收到数据存储单元的电网数据进行筛选，筛选出对应监测分析模块所需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；

数据清洗模块，用于对备选指标库所筛选的电网数据集中的子数据进行清洗后发送至监测分析模块；

监测分析模块，用于对接收到数据清洗模块清洗后的电网数据集进行监测分析，并分析得到包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果；

可视化展示模块，用于将电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果在可视化展示界面上展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统，其特征在于，所述监测分析模块，包括：售电价格监测模块、场景监控预警模块以及电价承受能力分析模块电价；

所述售电价格监测模块，用于所述电网数据集中售电价格实时数据和售电价格历史数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；

所述场景监控预警模块，用于对单位时间内电网数据集中的子数据发生不达到阈值标准的情况下，进行预警，并将预警消息发送至可视化展示模块；

电价承受能力分析模块，用于对居民或企业电价分析，判断居民或企业是否可以承担；若无法承担，进行预警，并将告警消息发送至可视化展示模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统，其特征在于，所述数据清洗模块的清洗方法，包括：

对于出现数据异常值，通过线性回归分析筛选出异常值并剔除；

对于缺失值，通过线性插值法补全，得到完整的数据；并将完整的数据按照数据存储单元数据要求进行处理，使其存储于数据存储单元中，同时发送至监测分析模块；

对于数据颗粒度不一致的数据，采用日度平均法统一数据粒度以及时间维度；

对于非结构化数据，通过对非结构化的数据按照所使用的所对应使用的数据规则进行结构化处理；

对于数据存储单元中属性值相同的记录认为是重复记录，将重复的记录合并为一条。

4.一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)获取数据存储单元的电网数据，并将电网数据发送至备选指标库进行筛选，筛选得到需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；

2)数据清洗模块根据所需要进行监测分析的电网数据集中的子数据采用相应的清洗方法，并将数据清洗后的电网数据集中的子数据并发送至监控分析模块；

3)监控分析模块对电网数据集中的子数据进行监测分析处理，并对包含电网数据集中的子数据之间的联动关系的分析结果发送至可视化展示模块；

4)可视化展示模块将监控分析模块分析结果在可视化展示界面上展示。

5.根据权利要求4所述的一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析方法，其特征在于，对售电价格监测，包括以下步骤：

1-1)根据指标库筛选得到进行售电价格监测的电网数据集；

所述电网数据集中的子数据为：售电价格实时数据和售电价格历史数据；

1-2)对售电价格数据分别按照电压等级、用户类型以及价格组成结构的三种维度进行划分，获得不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据；

1-3)将各个子维度所以及所对应的售电价格数据发送至可视化展示模块进行展示。

6.根据权利要求5所述的一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析方法，其特征在于，所述步骤1-3)可视化展示模块进行展示，具体为：

可视化展示模块将不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据进行绑定，建立以X轴为子维度名称，Y轴为不同维度中子维度在不同时间所对应的售电价格数据，在二维坐标系上生成柱状图形式进行展示。