[发明专利]证券数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202210817682.X | 申请日: | 2022-07-12 |
公开(公告)号: | CN115374754A | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 杨斐然;亓宁;栾玉格;胡楚仪;刘剑 | 申请(专利权)人: | 平安资产管理有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/14 | 分类号: | G06F40/14;G06F40/18;G06F40/205;G06F40/258;G06F40/295;G06F40/30;G06Q40/06 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 黄胜波 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 证券 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了证券数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于数据处理领域。证券数据处理方法能够依据预设特征对获取的待处理证券文本进行解析,进而提取目标信息,以便于根据目标信息生成能够与预设标准匹配的层级结构数据,将层级结构数据与预设标准进行匹配,以鉴别待处理证券是否属于绿色债券,从而生成用于标识待处理证券文本类别的认定表单,认定的精准度高、效率高。
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及证券数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的迅猛发展以及人们生活质量的提高,在证券交易市场中进行证券交易的用户数也得到了较大增长。近几年,绿色债券的发行量逐渐增多,绿色债券已经成为投资行业的热门选择,然而,目前市面上并没有认定绿色债券的系统方法,一般采用人为认定的方式鉴别绿色债券,耗时、效率低。
发明内容
针对现有的绿色债券一般采用人为认定的方法存在效率低的问题,现提供一种旨在可自动鉴别绿色债券的证券数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的,本发明提供一种证券数据处理方法,包括:
获取待处理证券文本;
依据预设特征对所述待处理证券文本进行解析获取目标信息;
依据所述目标信息生成层级结构数据;
将所述层级结构数据与预设标准进行匹配生成用于标识所述待处理证券文本类别的认定表单。
可选的,所述依据预设特征对所述待处理证券文本进行解析获取目标信息,包括:
读取所述待处理证券文本,生成标题层级目录树;
根据所述预设特征基于所述标题层级目录树对所述待处理证券文本进行解析,获取与所述预设特征对应的目标信息。
可选的,所述根据所述预设特征基于所述标题层级目录树对所述待处理证券文本进行解析,获取与所述预设特征对应的目标信息,包括:
根据预设特征基于所述标题层级目录树对所述待处理证券文本进行段落解析,确定与所述预设特征对应的目标段落;
对所述目标段落的内容进行识别获取目标实体,所述目标实体所在的目标段落包括与目标实体关联的引导词及与预设特征关联的场景的候选取值;
提取符合所述预设特征的所述候选取值对应的目标段落,判断所述目标段落中所述目标实体和所述引导词的句法依存路径是否满足修饰关系,若符合修饰关系,则结合所述目标段落的上下文的场景将所述目标实体和所述引导词组合生成所述目标信息。
可选的,所述根据所述预设特征基于所述标题层级目录树对所述待处理证券文本进行解析,获取与所述预设特征对应的目标信息,包括:
根据预设特征基于所述标题层级目录树对所述待处理证券文本中的表格进行解析,确定与所述预设特征对应的目标表格;
提取所述目标表格中的候选实体;
将所述候选实体与所述预设特征进行匹配,得到与所述预设特征对应的所述目标信息。
可选的,所述根据所述预设特征基于所述标题层级目录树对所述待处理证券文本进行解析,获取与所述预设特征对应的目标信息,包括:
根据所述预设特征及所述标题层级目录树采用问答网络模型对所述待处理证券文本进行解析,获取与所述预设特征对应的包含目标实体的目标信息。
可选的,所述依据所述目标信息生成层级结构数据,包括:
所述目标信息包括目标实体和表示所述目标实体的从属关系,
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