[发明专利]一种基于人工智能的人禽传递耐药菌快速识别和防控方法在审
申请号: | 202210817738.1 | 申请日: | 2022-07-12 |
公开(公告)号: | CN115131786A | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 张希斌;方磊;汪雯;张建民;李志中;燕磊;李鑫;黄金发;王雅靖;荣佳;马迎宾;白非;王秀江;郑晓寒;杨童童 | 申请(专利权)人: | 新希望六和股份有限公司;山东新希望六和集团有限公司;浙江大学医学院附属邵逸夫医院;浙江省农业科学院;华南农业大学 |
主分类号: | G06V20/69 | 分类号: | G06V20/69;G06V10/82 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 621000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 传递 耐药 快速 识别 方法 | ||
1.一种基于人工智能的人禽传递耐药菌快速识别和防控方法,其特征在于,所述基于人工智能的人禽传递耐药菌快速识别和防控方法所使用的系统包括:
服务器部署模块,与中央控制模块相连接,用于对服务器进行环境部署以及上传耐药菌数据集,根据预先确定的耐药菌识别模型得到运行模型所需要的环境配置,并通过linux命令将环境部署在服务器中,接下来将制作好的耐药菌数据集以及构建好的耐药菌识别模型上传到服务器中,等待运行;
耐药菌数据采集模块,与中央控制模块相连接,用于对已经制备好的耐药菌病理玻片进行扫描,生成图片,将扫描仪连接到系统中,确认连接成功后开始对病理玻片进行扫描,由扫描仪的镜头将病理玻片信息传送到扫描仪的CCD感光器件,由CCD感光器件将照射到的光信号转换为电信号,将扫描的电信号结果通过耐药菌数据采集模块中的A/D转换器转换为数字信号,耐药菌数据采集模块根据数字信号提取出像素值信息,生成可视耐药菌图片;
耐药菌图片预处理模块,与中央控制模块相连接,用于对耐药菌数据采集模块生成的耐药菌图片进行预处理,首先向中央控制模块发送索要数据的请求,请求以数字信号的形式传输至中央控制模块,中央控制模块解析数字信号后,将耐药菌图片进行打包传输至耐药菌图片预处理模块,耐药菌图片预处理模块接收到数据包后首先进行解包,解包后将图片进行标号,按照标号顺序对图片进行增强与去噪处理;
中央控制模块,与耐药菌数据采集模块、耐药菌识别模型构建模块、耐药菌图片预处理模块、服务器部署模块、耐药菌图片标注模块、耐药菌识别模型数据集制作模块、显示模块、数据存储模块相连接,用于控制各个模块正常工作,主控制器对外部信号进行采集,通过分析处理后输出给输出通道,当外部需要模拟量输出时,系统经过D/A转换器转换成标准电信号进行输出;
耐药菌识别模型数据集制作模块,与中央控制模块相连接,用于对耐药菌图片预处理模块得到的图片进行数据集制作,首先向中央控制模块发送索要数据的请求,请求以数字信号的形式传输至中央控制模块,中央控制模块解析数字信号后,将预处理后的耐药菌图片进行打包传输至耐药菌识别模型数据集制作模块,耐药菌识别模型数据集制作模块接收到数据包后首先进行解包,通过random随机算法随机按照标号分为三个部分,分别为训练集、验证集和测试集;
耐药菌图片标注模块,与中央控制模块相连接,用于对耐药菌识别模型数据集制作模块得到的三个数据集进行图片标注,将数据集中的图片依次输入Labelimg标注工具中,将图片中含有耐药菌的区域以及一些噪声区域进行标注,得到标注文件;
耐药菌识别模型构建模块,与中央控制模块相连接,用于构建耐药菌识别模型,首先搭建初步的模型框架,上传到部署好的服务器中,使用模型预训练权重对模型进行初步训练测试,观察初步测试结果并记录,接下来对初步模型框架进行参数调整,将调整后的模型再次进行训练测试,观察结果并记录;
显示模块,与中央控制模块相连接,用于显示耐药菌图片以及模型训测试的分类结果,在显示数据时,中央控制模块将信息以数字信号的形式传送至显示模块,显示模块将传入的数字信号传入显示屏,以供显示;
数据存储模块,与中央控制模块相连接,用于存储模型以及耐药菌数据,包括模型代码,模型训练所产生的权重,耐药菌病理玻片信息、耐药菌图片、耐药菌识别模型数据集,采用SQL服务数据库进行数据的存储,要存储数据的模块将转换好的数字信号打包发送至中央控制模块,经由中央控制模块进行标签操作传送至后台数据库,数据库接收到传入的数据后,自动生成SQL语句,将数据存入相关的数据库表中,完成制备数据的存储。
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