[发明专利]基于深空站温度的预测方法和装置、处理器及电子设备

权利要求书

1.一种基于深空站温度的预测方法，其特征在于，包括：

确定待预测温度的目标时间；

获取目标温度预测模型，其中，所述目标温度预测模型是通过深空站的历史温度数据得到的；

将所述目标时间输入所述目标温度预测模型中，得到所述深空站在所述目标时间对应的第一预测温度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标温度预测模型包括：

对所述深空站的历史温度数据进行处理，得到目标温度数据，并基于所述目标温度数据，通过三角函数建立模型，得到目标温度周年预测模型，其中，所述目标温度数据包括：温度数据和所述温度数据对应的年积日；

通过所述目标温度周年预测模型和所述目标温度数据，得到周年温度残差数据，并将所述周年温度残差数据划分为昼温度残差数据和夜温度残差数据；

基于所述昼温度残差数据和所述夜温度残差数据，分别得到目标昼温度预测模型和目标夜温度预测模型；

将所述目标温度周年预测模型、所述目标昼温度预测模型和所述目标夜温度预测模型进行叠加，得到所述目标温度预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述深空站的历史温度数据进行处理，得到目标温度数据包括：

对所述深空站的历史温度数据进行筛选，得到初始温度数据；

对所述初始温度数据进行转换，得到所述目标温度数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标温度数据，通过三角函数建立模型，得到目标温度周年预测模型包括：

对所述目标温度数据进行数据分析，确定所述目标温度数据呈现周期特性；

基于所述周期特性，通过三角函数建立初始温度周年预测模型；

通过最小二乘法对所述初始温度周年预测模型进行参数求解，得到目标参数；

依据所述目标参数对所述初始温度周年预测进行处理，得到所述目标温度周年预测模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述目标温度周年预测模型和所述目标温度数据，得到周年温度残差数据包括：

通过所述目标温度周年预测模型进行温度预测，得到与所述目标温度数据一一对应的第二预测温度值；

计算所述目标温度数据与所述第二预测温度值的差值，得到所述周年温度残差数据。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述周年温度残差数据划分为昼温度残差数据和夜温度残差数据包括：

计算所述深空站的太阳高度角；

依据所述太阳高度角，确定所述深空站的白天的起止时间和所述深空站的黑夜的起止时间；

依据所述深空站的白天的起止时间和所述深空站的黑夜的起止时间，对所述周年温度残差数据进行划分，得到所述昼温度残差数据和所述夜温度残差数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算所述深空站的太阳高度角包括：

依据预设公式计算在不同时刻时所述深空站的太阳时角，得到多个目标角度值；

依据所述目标角度值、所述深空站的地理纬度和所述太阳的赤纬，计算得到所述深空站的太阳高度角。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述昼温度残差数据和所述夜温度残差数据，分别得到目标昼温度预测模型和目标夜温度预测模型包括：

基于所述昼温度残差数据，通过正弦函数进行建模，得到所述目标昼温度预测模型；

基于所述夜温度残差数据，通过指数函数进行建模，得到所述目标夜温度预测模型。

9.一种基于深空站温度的预测装置，其特征在于，包括：

确定单元，用于确定待预测温度的目标时间；

获取单元，用于获取目标温度预测模型，其中，所述目标温度预测模型是通过深空站的历史温度数据得到的；

预测单元，用于将所述目标时间输入所述目标温度预测模型中，得到所述深空站在所述目标时间对应的第一预测温度值。