[发明专利]一种关键风险因子识别方法、装置、移动终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种关键风险因子识别方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：根据历史统计期内的现货市场出清价格曲线，获取多个同段曲线并生成同段曲线集合；其中，同段曲线为历史统计期内同一时段的现货市场出清价格曲线；根据分段双向夹逼模型计算同段曲线集合中每一同段曲线分别与基准价格分段曲线之间的分段曲线形态相似性；根据分段曲线形态相似性生成整体相似性，并根据整体相似性进行聚类分析，生成聚类分析结果；根据聚类分析结果识别关键风险因子。采用本发明实施例提高了识别关键风险因子的准确性，从而提高了电力系统的安全性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种关键风险因子识别方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术

电力现货市场出清价格体现了电力在短时间内的时间价值和空间价值。受现货市场多种风险因子如市场供需、一次能源价格、市场博弈情绪等的影响，电力现货市场出清价格在风险因子不同程度的变动下差异较大，这种差异在新能源发电比例逐渐升高的背景下更为剧烈。剧烈波动的电价为市场主体带来收益不确定的风险，甚至当风险敞口逐步增加时会产生信用风险，由于电力系统需要实时供需平衡，一旦市场主体发生违约，会为电网系统的安全运行带来威胁，严重影响人民的生产、生活。

电力现货市场出清价格受多种风险因子的影响，因此当电力现货市场日风险因子相同或相似时，电力现货市场出清价格呈现相同或相似的结果。但在实际市场运行中，风险因子全部相同或相似的概率较低，同时出清价格对不同风险因子的敏感度不同，当对某个风险因子敏感度低时，即使风险因子发生剧烈变化，也不会完全体现在出清价格上，这种风险属于电力出清价格的非关键风险因子。由于影响出清价格的风险因子较多，市场风险监控者往往无法全面的监测所有风险，如果对非关键风险因子进行其持续的监控、管制会浪费市场资源。

现有的关键风险因子的识别过程往往通过控制变量法进行，通过控制其他风险因子不变，检验变动风险因子对价格的影响程度来判断是否属于关键风险因子。或者通过定性分析。但这种方法存在弊端，一方面影响电力现货出清价格的风险因子诸多，其中较多风险因子无法量化或较难量化，同时各个风险因子的变动频率不同，数据统计周期的差异导致控制变量法较难进行。另一方面，电力的时间价值特性导致其曲线轮廓形态各异，普通商品的价格波动影响因素的识别方式不适用。

由上述可得，现有的关键风险因子识别方法存在准确性不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种关键风险因子识别方法、装置、移动终端及存储介质，提高了识别关键风险因子的准确性，从而提高了电力系统的安全性。

本申请实施例的第一方面提供了一种关键风险因子识别方法，包括：

根据历史统计期内的现货市场出清价格曲线，获取多个同段曲线并生成同段曲线集合；其中，同段曲线为历史统计期内同一时段的现货市场出清价格曲线；

根据分段双向夹逼模型计算同段曲线集合中每一同段曲线分别与基准价格分段曲线之间的分段曲线形态相似性；

根据分段曲线形态相似性生成整体相似性，并根据整体相似性进行聚类分析，生成聚类分析结果；

根据聚类分析结果识别关键风险因子。

在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：获取基准价格分段曲线，具体为：

将历史统计期内的现货市场出清价格曲线进行归一化处理，生成归一化后的第一曲线集合；

从第一曲线集合中选择任意一条曲线作为基准价格曲线；

根据基准价格曲线获取基准价格分段曲线。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据分段双向夹逼模型计算同段曲线集合中每一同段曲线分别与基准价格分段曲线之间的分段曲线形态相似性，具体为：