[发明专利]数据处理方法以及装置

说明书

本说明书实施例提供数据处理方法以及装置，其中所述数据处理方法包括：获取至少两个业务数据表，并基于所述至少两个业务数据表中包含的字段构建初始知识图谱，其中，所述至少两个业务数据表分别对应目标业务的不同业务类型，根据与所述至少两个业务数据表相关的历史操作数据，确定所述至少两个业务数据表中不同字段间的关联关系，根据所述关联关系对所述初始知识图谱进行更新，生成目标知识图谱，基于所述目标知识图谱构建所述目标业务的业务宽表。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法。

背景技术

数据仓库(Data Warehouse，可简写为DW或DWH)是一种结构化数据环境。数据仓库可以为数据分析、数据报表以及数据挖掘等应用提供数据支持，数据仓库管理是数据仓库运维的一个核心内容，且数据仓库管理通常包括数据维护以及数据仓库的建设评价等，数据仓库的任务主要是把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给决策人员。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

获取至少两个业务数据表，并基于所述至少两个业务数据表中包含的字段构建初始知识图谱，其中，所述至少两个业务数据表分别对应目标业务的不同业务类型；

根据与所述至少两个业务数据表相关的历史操作数据，确定所述至少两个业务数据表中不同字段间的关联关系；

根据所述关联关系对所述初始知识图谱进行更新，生成目标知识图谱；

基于所述目标知识图谱构建所述目标业务的业务宽表。

可选地，所述基于所述至少两个业务数据表中包含的字段构建初始知识图谱，包括：

将目标业务数据表的表标识作为第一节点，将所述目标业务数据表中不同字段对应的字段标识作为第二节点，并将所述目标业务数据表与所述不同字段间的包含关系，作为所述第一节点与所述第二节点间的边，构建所述目标业务数据表对应的初始子知识图谱，其中，所述目标业务数据表为所述至少两个业务数据表之一，所述至少两个业务数据表分别对应的初始子知识图谱共同组成初始知识图谱。

可选地，所述根据所述关联关系对所述初始知识图谱进行更新，生成目标知识图谱，包括：

在确定第一业务数据表中的第一字段和第二业务数据表中的第二字段存在关联关系的情况下，基于所述关联关系在所述初始知识图谱中、所述第一字段对应的第二节点及所述第二字段对应的第二节点间构建边，并在所述第一业务数据表的第一节点及所述第二业务数据表的第一节点间构建边，以对所述初始知识图谱进行更新，生成目标知识图谱。

可选地，所述根据与所述至少两个业务数据表相关的历史操作数据，确定所述至少两个业务数据表中不同字段间的关联关系，包括：

根据与所述至少两个业务数据表相关的历史操作数据，确定所述至少两个业务数据表间的第一关联关系，以及所述至少两个业务数据表中不同字段间的第二关联关系。

可选地，所述根据所述关联关系对所述初始知识图谱进行更新，生成目标知识图谱，包括：

在确定第一业务数据表与第二业务数据表存在第一关联关系的情况下，基于所述第一关联关系在所述初始知识图谱中、所述第一业务数据表的第一节点及所述第二业务数据表的第一节点间构建边；

在确定所述第一业务数据表中的第一字段和所述第二业务数据表中的第二字段存在第二关联关系的情况下，基于所述第二关联关系在所述初始知识图谱中、所述第一字段对应的第二节点及所述第二字段对应的第二节点间构建边，以对所述初始知识图谱进行更新，生成目标知识图谱。