[发明专利]基于LoS感知UAV毫米波系统的叠加CSI反馈方法在审

专利信息
申请号: 202210820434.0 申请日: 2022-07-12
公开(公告)号: CN115378483A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 卿朝进;叶青;刘文慧;王子龙;陈金良 申请(专利权)人: 西华大学
主分类号: H04B7/06 分类号: H04B7/06;H04B7/0413;H04L25/02;H04B7/185
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 邓永红
地址: 611743 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 los 感知 uav 毫米波 系统 叠加 csi 反馈 方法
【权利要求书】:

1.基于LoS感知UAV毫米波系统的叠加CSI反馈方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.根据U2G CSI的估计矩阵通过LoS感知模块获得对应的感知结果w;

所述U2G CSI,是指UAV端到地面基站的信道状态信息;

所述LoS,是指视距范围内能量最强的直射路径;

所述的U2G CSI的估计矩阵通过对接收信号进行信道估计获得;

其中,La代表簇路径数,N代表地面基站的天线数,M代表U2G数据的长度;

S2.将基站端的接收信号Y进行压缩G2U CSI恢复,得到压缩G2U CSI恢复矢量

所述的压缩G2U CSI恢复过程包括:第一次解扩、第一次压缩G2U CSI估计、压缩G2UCSI干扰消除、U2G数据检测、U2G数据干扰消除、第二次解扩和第二次压缩G2U CSI估计;

所述压缩G2U CSI,是指压缩后的地面基站到UAV端的信道状态信息;

所述第一次解扩,是将接收信号Y进行UAV端扩频的逆过程,获得第一次解扩矢量;

所述第一次压缩G2U CSI估计,是指对第一次解扩信号进行关于压缩G2U CSI的估计,获得初步压缩G2U CSI估计矢量,估计方法选自LS估计、MMSE估计、ML估计、MAP估计、导频辅助估计中的一种或多种;

所述压缩G2U CSI干扰消除,是指将初步压缩G2U CSI估计矢量从接收信号Y中减去,获得U2G数据初步矢量;

所述U2G数据,是指地面基站端的发送信号中的UAV端到地面基站端的用户数据;

所述U2G数据检测,是指将U2G数据初步矢量进行关于U2G数据的检测,获得U2G数据初步检测矢量,检测方法选自ZF检测、MMSE检测、最大似然检测中的一种或多种;

所述压缩U2G数据干扰消除,是指将U2G数据初步检测矢量从接收信号Y中减去,获得干扰消除后的压缩G2U CSI矢量;

所述第二次解扩,是指将干扰消除后的压缩G2U CSI矢量进行解扩,获得第二次解扩矢量;

所述第二次压缩G2U CSI估计,是指对第二次解扩信号进行关于压缩G2U CSI的估计,获得压缩G2U CSI恢复矢量估计方法选自LS估计、MMSE估计、ML估计、MAP估计、导频辅助估计中的一种或多种;

所述压缩G2U CSI恢复矢量是指地面基站端根据UAV端发送信号中的压缩G2U CSI矢量z进行恢复后得到的对应压缩G2U CSI矢量;

S3.根据感知结果w,通过LoS判决器对压缩G2U CSI恢复矢量是否存在LoS进行判决,得到存在LoS的压缩G2U CSI恢复矢量或不存在LoS的压缩G2U CSI恢复矢量

S4.根据存在LoS的压缩G2U CSI恢复矢量通过LoS辅助网络获得存在LoS的压缩G2U CSI优化矢量

S5.将存在LoS的压缩G2U CSI优化矢量或不存在LoS的压缩G2U CSI恢复矢量通过叠加干扰消除恢复得到U2G数据检测矢量

所述叠加干扰消除,是指将存在LoS的压缩G2U CSI优化矢量或不存在LoS的压缩G2U CSI恢复矢量从均衡信号中减去,获得U2G数据检测矢量

所述均衡信号,是指对接收信号Y进行信道均衡处理后获得的信号,信道均衡方法选自ZF均衡、MMSE均衡、判决反馈均衡、最大似然均衡、盲均衡中的一种或多种;

S6.根据存在LoS的压缩G2U CSI优化矢量或不存在LoS的压缩G2U CSI恢复矢量通过CSI恢复网络恢复得到G2U CSI重构矢量

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