[发明专利]一种基于大数据的高校教学质量的评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的高校教学质量的评价方法，其特征在于，包括：

从预设教学视频数据库中，获取上课过程中学生的视频画面；

检测所述视频画面中的表情特征，确定对课堂内容感兴趣的表情特征对应的感兴趣数量；

对学生对教师的评价信息、实到人数以及应到人数进行处理，确定第一参数，所述第一参数用于表示教师上课内容对学生的吸引程度；

对学生成绩、所述感兴趣数量以及应到人数进行处理，确定第二参数，所述第二参数用于表示教师对课程内容的传授程度；

基于所述第一参数和所述第二参数，确定教学质量等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述视频画面中的表情特征，确定对课堂内容感兴趣的表情特征对应的感兴趣数量，包括：

对所述视频画面进行图像增强处理，得到增强图像；

检测所述增强图像中包含学生人脸的人脸区域；

识别所述人脸区域中的表情特征，确定对课堂内容感兴趣的表情特征对应的感兴趣数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述视频画面进行图像增强处理，得到增强图像，包括：

识别视频画面中大于预设灰度值的目标区域；

对所述目标区域中的像素做增强处理，得到增强图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对学生对教师的评价信息、实到人数以及应到人数进行处理，确定第一参数，包括:

获取学生对教师的评价信息，对评价信息进行量化得到评价因子，

根据实到人数和应到人数之间的比值，确定到课率；

根据所述评价因子和所述到课率确定所述第一参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对学生成绩、所述感兴趣数量以及应到人数进行处理，确定第二参数，包括:

获取学生成绩，对所述学生成绩进行量化得到成绩因子；

根据感兴趣数量与应到人数之间的比值，确定兴趣率；

根据成绩因子和兴趣率确定第二参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一参数和所述第二参数，确定教学质量等级，包括:

根据所述第一参数和所述第二参数之间的加权和，确定教学质量参数；

根据预设的等级阈值，确定所述教学质量参数对应的教学质量等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取教学过程中的教室的全景视频数据；

基于所述全景视频数据构建所述教学视频数据库。

8.一种基于大数据的高校教学质量的评价系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于从预设教学视频数据库中，获取上课过程中学生的视频画面；

检测单元，用于检测所述视频画面中的表情特征，确定对课堂内容感兴趣的表情特征对应的感兴趣数量；

第一参数单元，用于对学生对教师的评价信息、实到人数以及应到人数进行处理，确定第一参数，所述第一参数用于表示教师上课内容对学生的吸引程度；

第二参数单元，用于对学生成绩、所述感兴趣数量以及应到人数进行处理，确定第二参数，所述第二参数用于表示教师对课程内容的传授程度；

确定单元，用于基于所述第一参数和所述第二参数，确定教学质量等级。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的高校教学质量的评价方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的高校教学质量的评价方法。