[发明专利]变压器数据异常检测方法、装置、设备、介质和产品

权利要求书

1.一种变压器数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理变压器状态数据；

根据目标模型对所述待处理变压器状态数据进行特征提取得到目标特征信息；

获取初始聚类中心；

根据所述初始聚类中心对所述目标特征信息进行聚类得到目标聚类中心；

根据所述目标聚类中心对所述目标特征信息进行异常检测，以确定与所述目标特征信息对应的所述待处理变压器状态数据是否为异常数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理变压器状态数据，包括：

获取初始变压器状态数据；

对所述初始变压器状态数据进行预处理得到待处理变压器状态数据，所述预处理包括根据互信息对所述初始变压器状态数据进行数据筛选。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据互信息对所述初始变压器状态数据进行数据筛选，包括：

获取所述初始变压器状态数据对应的互信息的值；

当所述互信息的值小于预设阈值时，则删除所述互信息对应的所述初始变压器状态数据；

当所述互信息的值大于或等于所述预设阈值时，则保留所述互信息对应的所述初始变压器状态数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标模型对所述待处理变压器状态数据进行特征提取得到目标特征信息之前，还包括：

获取样本变压器状态数据以及初始模型；

通过粒子群算法以及所述样本变压器状态数据确定所述初始模型中隐含层特征的数量；

根据所述隐含层特征的数量以及所述初始模型确定目标模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取初始聚类中心之前，包括：

通过所述目标模型对所述样本变压器状态数据进行特征提取得到样本特征信息；

根据所述样本特征信息进行聚类计算确定初始聚类中心。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标聚类中心对所述目标特征信息进行异常检测，以确定与所述目标特征信息对应的所述待处理变压器状态数据是否为异常数据，包括：

确定所述目标特征信息所对应的目标聚类中心；

计算所述目标特征信息与所述目标聚类中心之间的距离；

当所述距离大于或等于预设值时，则确定与所述目标特征信息对应的所述待处理变压器状态数据为异常数据；

当所述距离小于预设值时，则确定与所述目标特征信息对应的所述待处理变压器状态数据为正常数据。

7.一种变压器数据异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待处理变压器状态数据；

特征提取模块，用于根据目标模型对所述待处理变压器状态数据进行特征提取得到目标特征信息；

第二获取模块，用于获取初始聚类中心；

聚类模块，用于根据所述初始聚类中心对所述目标特征信息进行聚类得到目标聚类中心；

检测模块，用于根据所述目标聚类中心对所述目标特征信息进行异常检测，以确定与所述目标特征信息对应的所述待处理变压器状态数据是否为异常数据。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。