[发明专利]简历筛选方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种简历筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待匹配简历和所述待匹配简历对应的投递岗位，并确定所述投递岗位对应的岗位类别；

根据所述岗位类别从预先构建的关联规则集中确定所述投递岗位对应的岗位规则；

对所述待匹配简历进行内容识别，得到所述待匹配简历对应的简历标签；

根据所述简历标签和所述岗位规则对所述待匹配简历进行打分，得到所述待匹配简历的得分，并根据所述待匹配简历的得分对所述待匹配简历进行筛选。

2.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述确定所述投递岗位对应的岗位类别，包括：

对所述投递岗位的岗位信息进行语义识别，得到所述投递岗位对应的岗位标签；

根据所述岗位标签确定所述投递岗位对应的岗位类别。

3.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述对所述待匹配简历进行内容识别，得到所述待匹配简历对应的简历标签，包括：

对所述待匹配简历的简历内容进行语义识别，得到所述待匹配简历的第一标签；

对所述待匹配简历的简历内容进行关键词提取，得到所述待匹配简历的第二标签，合并所述第一标签和所述第二标签，得到所述待匹配简历对应的简历标签。

4.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述岗位规则中包括至少一个简历规则标签；所述根据所述岗位规则和所述岗位标签对所述待匹配简历进行打分，包括：

获取所述岗位规则中至少一个所述简历规则标签对应的权重；

根据所述简历标签和至少一个所述简历规则标签对应的权重对所述待匹配简历进行打分。

5.根据权利要求1-4任一项所述的简历筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史匹配简历和所述历史匹配简历对应的岗位类别；

根据所述历史匹配简历得到多个频繁项，并从所述频繁项中筛选出至少一个规则项，构成规则项集；

根据所述规则项集和对应的所述岗位类别构造每个所述岗位类别的多条关联规则；

从每个所述岗位类别的多条所述关联规则中筛选出至少一条目标关联规则，将得到的每个所述岗位类别的至少一条目标关联规则作为预先构建的关联规则集。

6.根据权利要5所述的简历筛选方法，其特征在于，所述从所述频繁项集中筛选出至少一个规则项，包括：

分别计算每个所述频繁项的支持度，并将所述支持度大于支持度阈值的所述频繁项作为规则项。

7.根据权利要5所述的简历筛选方法，其特征在于，所述从每个所述岗位类别的多条所述关联规则中筛选出至少一条目标关联规则，包括：

分别计算每个所述岗位类别的每条所述关联规则的置信度；

将所述置信度大于置信度阈值的关联规则作为目标关联规则。

8.一种简历筛选装置，其特征在于，包括：

简历获取模块，用于获取待匹配简历和所述待匹配简历对应的投递岗位，并确定所述投递岗位对应的岗位类别；

规则确定模块，用于根据所述岗位类别从预先构建的关联规则集中确定所述投递岗位对应的岗位规则；

简历识别模块，用于对所述待匹配简历进行内容识别，得到所述待匹配简历对应的简历标签；

简历筛选模块，用于根据所述简历标签和所述岗位规则对所述待匹配简历进行打分，得到所述待匹配简历的得分，并根据所述待匹配简历的得分对所述待匹配简历进行筛选。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的简历筛选方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的简历筛选方法。