[发明专利]一种多源异构数据相融合的动态风险评估方法与系统

说明书

本发明提供了一种多源异构数据相融合的动态风险评估方法与系统，其中该方法包括：对环境参数信号进行滤波得到滤波后的环境参数信号；对滤波后的环境参数信号进行解析得到环境参数；根据环境参数构建异常值筛选矩阵；利用异常值筛选矩阵去除异常值得到多源异构数据融合集；对多源异构数据融合集中的数据进行融合得到施工风险评估值；当施工风险评估值大于报警阈值时，发出施工风险预警。本发明通过对滤波后的环境参数信号进行解析得到环境参数可以使传感器采集到的环境参数更加准确，然后基于多源异构数据融合集对所有的环境参数进行融合得到施工风险评估值，可以综合多种因素提高报警信息的准确性。

技术领域

本发明属于施工预警技术领域，更具体地说，是涉及一种多源异构数据相融合的动态风险评估方法与系统。

背景技术

近年来，随着经济和社会发展，基建行业在我国国民经济中地位日益提高，然而基建施工现场作为施工生产因素的集中实施场所，其作业环境时刻发生变化，存在较大的安全隐患。一方面，基建施工现场的场地环境条件复杂多变，且存在大量的露天作业和高处作业；施工作业过程中涉及了施工构件、施工机械、操作设备、运输车辆等多种作业流程，当前技术条件难以对现场环境中存在的各种不安全因素进行有效的识别、跟踪和监控。另一方面，施工人员密集众多，人员流动性大，施工过程中还会涉及到多工种综合性交叉作业以及大型机械设备的操作，机械施工与手工操作同时存在。

随着计算机行业的不断发展，通过放置单一传感器，对危险区域人员进行检测和预警已经应用于大多数危险作业的行业；然而，上述技术仅能对施工现场的局部进行预警，且预警精度也不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多源异构数据相融合的动态风险评估方法与系统，旨在解决施工现场预警效果差的问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种多源异构数据相融合的动态风险评估方法，包括：

步骤1：获取各个传感器在施工现场采集的环境参数信号；

步骤2：对所述环境参数信号进行滤波得到滤波后的环境参数信号；

步骤3：对所述滤波后的环境参数信号进行解析得到环境参数；所述环境参数包括温度、湿度、一氧化碳浓度、粉尘浓度和硫化氢浓度；

步骤4：根据所述环境参数构建异常值筛选矩阵；

步骤5：利用所述异常值筛选矩阵去除异常值得到多源异构数据融合集；

步骤6：对所述多源异构数据融合集中的数据进行融合得到施工风险评估值；

步骤7：当施工风险评估值大于报警阈值时，发出施工风险预警。

优选的，所述步骤2：对所述环境参数信号进行滤波得到滤波后的环境参数信号，包括：

步骤2.1：对所述环境参数信号进行小波分解得到多个小波系数；

步骤2.2：根据所述小波系数计算噪声标准差；其中，所述噪声标准差计算公式为：

其中，σ_i表示噪声标准差，median(X_i)表示在第i个分解尺度下高频小波系数的中值；

步骤2.3：根据所述噪声标准差构建自调节阈值；

步骤2.4：根据所述自调节阈值构建自调节滤波函数；

步骤2.5：利用所述自调节滤波函数对所述环境参数信号进行滤波得到滤波后的环境参数信号。

优选的，所述步骤2.3：根据所述噪声标准差构建自调节阈值，包括：

采用公式：