[发明专利]一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法

权利要求书

1.一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于：包括，

基于相关历史数据，建立相应工业设备特定工况数学关系表达式，并汇总成脚本文件，储存于工况样本数据平台中；

导入并解析脚本文件，获得所需特定工况信息和工况分支计算表达式、逻辑判断表达式；

将带有工况数据抽取软件的计算机接入工厂时序数据库中获取数据，并进行数据预处理，对所述预处理之后的数据进行再处理，获取满足工况条件的工况时间片起止时间；

依据工况时间片起止时间，在所述时序数据库中获取工况点数据、监测点数据，并把获取的数据存储为中间数据文件；

将所述中间数据文件导入样本工况数据平台，完成数据抽取、收集。

2.根据权利要求1所述的一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于：所述相关历史数据包括，

设备诊断专家对设备特定工况的电流、电压、温度、振动等数值，以及相互间关联、时间变化规律的经验。

3.根据权利要求2所述的一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于：所述工况分支计算表达式包括，

Bi＝(A1)○(A2)○(A3).......(AN)

式中A1、A2、A3、…AN为不含逻辑运算符的单一比较式，○为逻辑运算符，一般为逻辑与、逻辑或，B为分支判断结果，根据计算结果为1或0，工况分支计算表达式是以工况点为变量的以四则运算式为基础式的逻辑运算表达式。

4.根据权利要求3所述的一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于：所述逻辑判断表达式包括，

R＝(B1)○(B2)○(B3)......(BN)

式中B1、B2、B3、…BN为工况分支表达式，○为逻辑运算符，一般为逻辑与、逻辑或，R为判断结果，1表示符合工况，0表示不符合工况，工况逻辑判断式是以各工况计算结果为基础的逻辑运算表达式。

5.根据权利要求4所述的一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于：所述数据预处理包括，

对时序数据库获取的数据进行异常点检测，对异常点进行清除；

对必要的缺失点采用线性插值方法插值补充。

6.根据权利要求5所述的一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于：所述线性插值，可表示为：

其中，(x₀，y₀)，(x₁，y₁)是相邻有值的点，(x，y)是待插值的点。这里x是工况点的时间，y是工况点的值。

7.根据权利要求6所述的一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于：所述再处理包括，

应用数据库中获取的工况数据，结合所述工况分支计算表达式，计算判断每个分支表达式的每个单一比较式是否成立，成立计为1，反之计为0，并存储结果；

依据分支表达式计算结果，应用所述工况逻辑判断式，计算工况表达式，1表示该时间点满足工况条件，0表示不满足工况条件，并存储结果。

8.根据权利要求7所述的一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于：所述工况时间片起止时间包括，

设满足所述工况条件的时间点为true，依据时间顺序合并所述工况表达式连续为true的时间。

存储连续为true的起止时间，即为满足工况条件的工况时间片起止时间。

9.根据权利要求8所述的一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于，所述根据满足工况的时间片起止时间，读取时序数据库中监测点数据，并存储在中间文件，包括：

把连续满足逻辑判断式的时间点的数据合并，并记录为工况时间片的起止时间；

采用异常判断的方法剔除离散的满足逻辑判断式的时间点；

通过人工调整的方式对满足工况时间片的起止时间做调整；

读取时序数据库数据，将满足条件的工况点、监测点数据存储在中间数据文件。

10.根据权利要求9所述的一种工业设备特定工况样本数据抽取的方法，其特征在于，所述中间数据文件导入样本工况数据平台，完成工况样本数据抽取，包括：

利用中间文件，分别把原始的工况点数据、监测点数据和已经插值的工况点数据、监测点数据导入样本工况数据平台；

按设备大类、设备名称、工况名称结构化存储工况数据。