[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202210836939.6 | 申请日: | 2022-07-15 |
公开(公告)号: | CN115116116A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 胡亚非 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信(杭州)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京远志博慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11680 | 代理人: | 李翠雅 |
地址: | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一人脸图像的第一人脸特征信息;
将所述第一人脸特征信息输入人脸特征分析模型,输出N张人脸特征图;所述人脸特征分析模型包括N个子人脸特征分析模型,一个子人脸特征分析模型对应输出一张人脸特征图;一个子人脸特征分析模型对应一个年龄段;
将所述N张人脸特征图中的特征信息进行混合,得到具有年龄特性的第二人脸特征信息;
基于所述第二人脸特征信息,确定出所述第一人脸图像对应的人物年龄;
其中,所述N个子人脸特征分析模型中的任一子人脸特征分析模型中的模型参数用于表征:所述任一子人脸特征分析模型对应的年龄段具有的年龄特性;N为大于1的整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述N张人脸特征图中的特征信息进行混合,得到具有年龄特性的第二人脸特征信息,包括:
按照颜色通道将所述N张人脸特征图进行拼接,得到目标人脸特征图;
计算所述目标人脸特征图的特征信息和所述第一人脸特征信息之间的相关性值;
采用所述相关性值,将所述N张人脸特征图中的特征信息进行混合,得到具有年龄特性的第二人脸特征信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用所述相关性值,将所述N张人脸特征图中的特征信息进行混合,得到具有年龄特性的第二人脸特征信息,包括:
将第i张人脸特征图对应的相关性值与所述第i张人脸特征图中的特征信息相乘,得到所述第i张人脸特征图对应的第二人脸特征信息;i=1,2……,N;
将所述N张人脸特征图中的每张人脸特征图对应的第二人脸特征信息累加,得到所述具有年龄特性的第二人脸特征信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一人脸图像的第一人脸特征信息之前,所述方法还包括:
获取待识别图像;
所述获取第一人脸图像的第一人脸特征信息,包括:
若所述待识别图像中存在人脸图像、且所述人脸图像的可靠性满足第一条件,则获取所述人脸图像的特征信息,得到的第一人脸特征信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取待识别图像之后,所述方法还包括:
若所述待识别图像中不存在人脸图像,或,所述待识别图像中存在人脸图像、且所述人脸图像的可靠性不满足所述第一条件,则计算所述待识别图像中的人物身体特征信息与目标图像集合中的图像中的人物身体特征信息间的相似度值;
若所述目标图像集合中的任意图像对应的相似度值大于第一阈值,则将所述待识别图像添加至所述目标图像集合。
6.一种图像识别装置,其特征在于,所述图像识别装置包括:获取模块和处理模块;
所述获取模块,用于获取第一人脸图像的第一人脸特征信息;
所述处理模块,用于将所述获取模块获取的所述第一人脸特征信息输入人脸特征分析模型,输出N张人脸特征图;所述人脸特征分析模型包括N个子人脸特征分析模型,一个子人脸特征分析模型对应输出一张人脸特征图;一个子人脸特征分析模型对应一个年龄段;
所述处理模块,还用于将所述N张人脸特征图中的特征信息进行混合,得到具有年龄特性的第二人脸特征信息;
所述处理模块,还用于基于所述第二人脸特征信息,确定出所述第一人脸图像对应的的人物年龄;
其中,所述N个子人脸特征分析模型中的任一子人脸特征分析模型中的模型参数用于表征:所述任一子人脸特征分析模型对应的年龄段具有的年龄特性,N为大于1的整数。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述处理模块,具体用于按照颜色通道将所述N张人脸特征图进行拼接,得到目标人脸特征图;
所述处理模块,具体用于计算所述处理模块处理得到的所述目标人脸特征图的特征信息和所述第一人脸特征信息之间的相关性值;
所述处理模块,具体用于采用所述相关性值,将所述N张人脸特征图中的特征信息进行混合,得到具有年龄特性的第二人脸特征信息。
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