[发明专利]基于云端数据矫正的UPS电源控制系统

权利要求书

1.基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于，包括以下模块：

UPS模块：所述UPS模块包括模组化的UPS电源，且UPS电源之间采用局域网相互电性连接，且UPS电源的内置有数据传输芯片；

电源模块：所述电源模块包括稳定电源和非稳定电源，且电源模块和云端数据之间相互电性连接；

控制模块：所述控制模块包括充电控制系统和放电控制系统，且充电控制系统和放电控制系统均和UPS电源之间相互电性连接，所述控制模块集成有非稳定电源控制电路；

数据模块：所述数据模块包括云端A系统和云端B系统，所述云端A系统和云端B系统均内置有AI学习芯片；

所述数据模块的云端A系统为远程服务器，所述数据模块的云端B系统为本地数据服务器，且云端A系统和云端B系统二者数据电性连接，所述UPS模块、电源模块、控制模块均和数据模块之间电性连接；

所述云端A系统内置的AI学习芯片的学习算法采用卷积神经网络算法；

所述云端B系统也内置电性连接有AI学习芯片，且B系统内置的AI学习芯片采用MADlib学习库，且MADlib学习库通过To-SQL连接至SQL数据库。

2.根据权利要求1所述的基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于：所述云端A系统和云端B系统之间采用无线数据连接，且云端A系统和云端B系统为云端B系统数据上传至云端A系统，并且云端B系统的实时数据优先级高于云端A系统，云端A系统的存储数据优先级高于云端B系统。

3.根据权利要求1所述的基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于：所述稳定电源采用市电和独立电，所述非稳定电源包括光电、风电、新能源电，且非稳定电源的电路中增加稳压电路和储能设备。

4.根据权利要求1所述的基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于：所述充电控制系统和稳定电源、非稳定电源之间相互电性连接，且充电控制系统的数据和云端A系统、云端B系统之间相互传输，所述放电控制系统的数据和云端A系统、云端B系统之间相互传输。

5.根据权利要求1所述的基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于：所述云端A系统内置的AI学习芯片采用大数据神经算法计算。

6.根据权利要求1所述的基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于，所述控制系统包括稳定电源、非稳定电源充、放电控制系统的稳定电路。

7.根据权利要求1所述的基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于：所述云端A系统内置的AI学习芯片的数据为UPS的电路理化参数，包括线上及线下的UPS运行电压电流、运行负载、UPS供电参数、UPS外接电路参数、市电及非稳定电源的电路参数。

8.根据权利要求1所述的基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于：所述云端A系统内置的AI学习芯片的学习算法采用卷积神经网络算法。

9.根据权利要求1所述的基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于：所述云端B系统也内置电性连接有AI学习芯片，且B系统内置的AI学习芯片采用MADlib学习库，且MADlib学习库通过To-SQL连接至SQL数据库。

10.根据权利要求1所述的基于云端数据矫正的UPS电源控制系统，其特征在于：所述云端B系统也内置的AI学习芯片数据源为本地状态的线下的UPS运行电压电流、运行负载、UPS供电参数、UPS外接电路参数、市电及非稳定电源的电路参数。