[发明专利]信息生成方法与装置、训练方法、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202210838370.7 申请日: 2022-07-18
公开(公告)号: CN114912450B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 金沛然;刘冠辰;徐健;王志新;高杰;韩国民 申请(专利权)人: 天津恒达文博科技股份有限公司;河南文数保智能科技研究院有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/295;G06F40/242;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 樊晓
地址: 300384 天津市滨海新区华苑产业区榕苑路1*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 信息 生成 方法 装置 训练 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种文博领域事件信息生成方法,其特征在于,包括:

获取采用文博领域语言风格描述目标历史事件的多个目标汉语语句,所述目标汉语语句中包括长实体词组和非长实体词组;

将所述多个目标汉语语句输入初编码层,以便通过所述初编码层对每个所述目标汉语语句进行初编码后,输出多个初编码字向量,其中所述初编码字向量为所述目标汉语语句中的每个字的第一上下文特征表示;

将所述多个初编码字向量输入风格化编码网络,以便通过所述风格化编码网络对所述多个初编码字向量进行文博领域风格化编码后,输出多个词向量,其中所述词向量包括所述目标汉语语句中的长实体词组和非长实体词组的上下文特征表示;其中,所述风格化编码网络包括语言风格化层和可学习字典层,所述通过所述风格化编码网络对所述多个初编码字向量进行文博领域风格化编码后,输出多个词向量包括:将所述多个初编码字向量输入所述语言风格化层,以便通过所述语言风格化层对所述多个初编码字向量进行特征优化后输出多个风格化字向量,其中所述风格化字向量为所述目标汉语语句中的每个字的第二上下文特征表示;将所述多个风格化字向量输入所述可学习字典层,以便利用所述可学习字典层对所述多个风格化字向量进行词编码后,输出多个词向量;

将所述多个词向量输入解码器,以便通过所述解码器对所述多个词向量进行解码后输出与所述目标历史事件关联的事件信息,其中所述事件信息包括与所述目标历史事件关联的多个三元组,其中每个所述三元组包括第一实体、第二实体以及所述第一实体和所述第二实体之间的关系,所述第一实体和所述第二实体的实体类别包括以下至少之一:人物、事件、时间、地点、事物、文物、年代。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

利用与所述目标历史事件关联的多个三元组,生成与所述目标历史事件关联的知识图谱,所述知识图谱包括第一图形元素、第二图形元素、第三图形元素,所述第一图形元素与所述第一实体关联,所述第二图形元素与所述第二实体关联,所述第三图形元素与所述第一实体和所述第二实体之间的关系关联。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:

所述语言风格化层包括加掩码的双向自注意力网络、前馈神经网络;

所述可学习字典层包括加掩码的单向自注意力网络、前馈神经网络。

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