[发明专利]基于大数据的防止溯源的服务器集群管控系统及方法

权利要求书

1.基于大数据的防止溯源的服务器集群管控方法，其特征在于：所述服务器集群管控方法执行如下步骤：

Z01：获取第一用户访问请求的位置信息和访问时间信息，基于第一用户访问请求的时间信息，获取在相同历史时间段，用户向服务器集群访问请求的数量信息，预测在相同时间段用户向服务器集群访问请求的数量信息；分析服务器集群处理用户访问请求的能力和服务器集群的使用率，如若依据服务器集群处理用户访问请求的能力和服务器集群的使用率，能处理第一用户访问请求的信息，则跳转至步骤Z02；如若服务器集群不能处理第一用户访问请求的信息，则第一用户向其他服务器集群访问请求信息；

Z02：获取第一用户访问服务器集群的行为信息，将所述行为信息与数据库内储存的非正常访问服务器集群行为信息对比，得到对比结果；评估第一用户访问服务器集群的风险值，确定第一用户成功访问服务器集群的概率；得到第一用户访问服务器集群的结果；

Z03：在第一用户访问服务器集群过程时，监测链路传输数据时的延时时间；选择链路数据传输时延时时间最短的链路，并在链路中选择多个节点跳转。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的防止溯源的服务器集群管控方法，其特征在于：在步骤Z01中，获取第一用户访问请求的位置信息和访问时间信息，选择与第一用户访问请求的位置信息最接近的服务器集群；根据第一用户的访问时间信息，从数据库中获取到第二用户与第一用户在相同时间段向服务器集群访问请求的数量信息；

获取与第一用户在所述相同时间段的相邻时间段中：第二用户向服务器集群访问请求的数量信息；建立坐标轴，以用户访问请求的时间信息为x轴，用户访问请求的数量为y轴；建立拟合函数y，；是指函数的斜率，是指截距；

通过最小二乘法求得函数中斜率和截距；根据第一用户访问请求的时间段，得到第一用户的总访问请求的数量信息W；

根据第一用户的位置信息，通过大数据，得到与第一用户访问请求的位置信息最接近的服务器集群每分钟出现的访问请求数量N，设每个访问请求数量等于F个标准访问事务量；服务器的系统冗余为P，则得到服务器集群每分钟的处理能力为；服务器集群的使用率表示为；W是指第一用户的总访问请求的数量，TCZ是指服务器集群的总处理能力，q1,q2是指权重系数，K是指使用率，；如若服务器集群的使用率等于1，表示不能处理第一用户访问请求的信息，如若服务器的使用率小于1，则表示能处理第一用户访问请求的信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的防止溯源的服务器集群管控方法，其特征在于：在步骤Z02中，将第一用户初次向服务器集群发出访问请求时的信息作为访问信息的起点，第一用户持续时间内向服务器集群发出访问请求时的信息作为访问信息的终点，形成向量；将数据库内非正常用户首次向服务器集群发出访问请求时的信息作为访问信息的起点，非正常用户持续时间内向服务器集群发出访问请求时的信息作为访问信息的终点，形成向量；将向量与向量分别在不同时间段内进行对比，验证第一用户向服务器发出访问请求的合法性；

表示相似度，表示向量与向量之间的夹角；表示向量的长度，表示向量的长度；当时，表示第一用户向服务器集群发出访问请求为异常行为；当时，表示第一用户向服务器集群发出访问请求为正常行为；

计算第一用户在设定时间段向服务器集群访问请求时的风险值：；表示第一用户正常向服务器集群访问请求时的风险系数，表示第一用户异常向服务器集群访问请求时的风险系数，i表示为正常向服务器集群访问请求时的次数，j表示为异常向服务器集群访问请求时的次数；当第一用户在设定时间段向服务器集群访问请求时的风险值H小于设定风险值时，表示第一用户成功访问服务器集群的概率低；当第一用户在设定时间段向服务器集群访问请求时的风险值H大于设定风险值时，表示第一用户成功访问服务器集群的概率高，允许第一用户正常访问服务器集群。