[发明专利]一套客服员工排班系统

说明书

本发明提供了一套客服员工排班系统，包括：人脸识别打卡疲劳分析模块，用于通过人脸识别进行考勤打卡，并对打卡人脸采样图像特征进行身体疲劳度分析，获得人脸特征疲劳度分析结果；工作状态劳动效率评估模块，用于根据人脸特征疲劳度分析结果，进行工作状态劳动效率评估，并通过逻辑判定获得工作状态劳动效率评估结果；自动排班客服人力预测模块，用于根据工作状态劳动效率评估结果及工作进度进行系统自动排班，并进行客服人员的人力资源协调预测；排班管理报告生成展示模块，用于根据系统自动排班和人力资源预测，搭建系统排班云平台及员工移动终端APP，进行客服员工排班智能云管理与及移动终端互动。

技术领域

本发明涉及大数据智能云管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一套客服员工排班系统。

背景技术

现阶段，客服员工排班系统自动化智能化程度不高；存在问题如下：如何进行人脸特征疲劳度分析及工作状态劳动效率评估，如何通过逻辑判定，如何进行客服人员的人力资源协调预测；如何进行客服员工排班智能云管理与及移动终端互动；因此，有必要提出一套客服员工排班系统，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明；本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

为至少部分地解决上述问题，本发明提供了一套客服员工排班系统，包括：

人脸识别打卡疲劳分析模块，用于通过人脸识别进行考勤打卡，并对打卡人脸采样图像特征进行身体疲劳度分析，获得人脸特征疲劳度分析结果；

工作状态劳动效率评估模块，用于根据人脸特征疲劳度分析结果，进行工作状态劳动效率评估，并通过逻辑判定获得工作状态劳动效率评估结果；

自动排班客服人力预测模块，用于根据工作状态劳动效率评估结果及工作进度进行系统自动排班，并进行客服人员的人力资源协调预测；

排班管理报告生成展示模块，用于根据系统自动排班和人力资源预测，搭建系统排班云平台及员工移动终端APP，进行客服员工排班智能云管理与及移动终端互动。

优选的，所述人脸识别打卡疲劳分析模块包括：

人脸图像考勤采集子模块，用于通过人脸图像考勤系统采集考勤打卡人脸图像；

人脸识别打卡判定子模块，用于对考勤打卡人脸图像进行考勤判定，判定是否为本人考勤打卡，获得人脸识别考勤判定结果；

人脸特征疲劳分析子模块，用于在人脸识别考勤判定结果通过后，对打卡人脸采样图像特征进行身体疲劳度分析，获得人脸特征疲劳度分析结果。

优选的，所述工作状态劳动效率评估模块包括：

疲劳度与效率关系子模块，用于根据人脸特征疲劳度分析结果与历史工作效率数据关系，建立人脸特征疲劳度数据与历史工作效率数据之间的疲劳度与效率关联关系坐标系；

疲劳分析效率评估子模块，用于对疲劳度与效率关联关系数据进行进行工作状态劳动效率评估，获得疲劳分析效率曲线趋势预测树；

评估结果逻辑判定子模块，用于根据疲劳分析效率曲线趋势预测树，通过逻辑判定获得工作状态劳动效率评估结果。

优选的，所述自动排班客服人力预测模块包括：

评估结果读取转化子模块，用于读取工作状态劳动效率评估结果，并转化为工作进度预测数据；

工作进度采集排班子模块，用于根据工作进度预测数据，并采集实际工作进度信息，进行系统自动排班；