[发明专利]一种基于呼吸科用的全自动智能吸痰系统在审

专利信息
申请号: 202210839893.3 申请日: 2022-07-18
公开(公告)号: CN115192791A 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 韩焱;刘瑶;邱巧 申请(专利权)人: 湘南学院附属医院
主分类号: A61M1/00 分类号: A61M1/00;A61M25/02;A61B5/00;A61L2/18;A61L2/10;A61L11/00
代理公司: 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 代理人: 马肃;林淡如
地址: 423000 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 呼吸 全自动 智能 系统
【说明书】:

发明提供了一种基于呼吸科用的全自动智能吸痰系统,与现有技术比较,其中所述系统包括对人体呼吸道内的痰液进行抽吸的抽吸机构、驱动所述抽吸机构转移至人体呼吸道内实现所述抽吸机构对患者的呼吸道上的痰液进行抽吸转移的驱动机构、与所述抽吸机构连通且对所述抽吸机构所抽吸的所述痰液进接收和消毒处理的处理罐、和与所述抽吸机构连通并为所述抽吸机构提供吸附力以实现深入人体内的所述抽吸机构的伸入端对所述痰液进行抽吸的负压机构、和对患者呼吸道内的痰液情况进行定位识别的识别模块。本发明通过患者的呼吸道内的痰液的识别对所述患者进行痰液自动抽吸,进而有效提高患者吸痰的效率和安全性。

技术领域

本发明涉及一种涉及医疗设备技术领域,尤其涉及一种基于呼吸科用的全自动智能吸痰系统。

背景技术

睡眠智能吸痰系统是诊断睡眠呼吸暂停综合征的最准确的仪器。它基于当前最新睡眠理论,和稳定、准确、高效、方便的设计原则,从患者的角度出发,对多个细节作了精心设计。通过以波形特征分析为基础,结合模式识别与人工神经网络理论,采用自学习与多层前馈网络算法,多路信号关联分析等技术,大大提高使睡眠分析,呼吸分析,心电分析的准确性。它可以记录患者睡眠状态下的许多生理信号,如:脑电图、肌电图、眼电图、口鼻气流、胸腹运动、血氧饱和度、心电图、体位等,分析这些记录指标可以明确诊断患者是否患有睡眠呼吸暂停综合征及其病情严重程度,初步估计适合应用何种方法治疗。

本实验团队长期针对呼吸监测技术进行大量相关记录资料的浏览和研究,同时依托相关资源,并进行大量相关实验,经过大量检索发现存在的现有技术如US08052612B2、US06932774B2、KR101818367B1和CN101204328B。如现有技术的一种插管接收来自患者的呼吸气流和来自插管附近的区域的界面气流。呼吸气流和界面气流被引导向压力差换能器,以确定呼吸气流与界面气流之间的压力差,该压力差换能器构造成响应于该压力差而在患者的呼吸回路中实行变化。该压力差被引导向呼吸器,该呼吸器构造成响应该压力差,该插管还接收来自患者的第一呼吸气流和第二呼吸气流以及来自患者的呼出气体,相应的呼吸监测方法也接收同样的气流。但是现有技术的插管检测技术检测功能单一,不能有效提高插管的使用效率,同时不能根据对患者的检测进一步进行使用功能的智能工作。

为了解决本领域普遍存在检测系统使用感差、吸痰过程中患者的异物感强烈、后续对痰液的处理步骤繁杂等等问题,作出了本发明。

发明内容

本发明的目的在于,针对目前所存在的不足,提出了一种基于呼吸科用的全自动智能吸痰系统。

为了克服现有技术的不足,本发明采用如下技术方案:

可选的,一种基于呼吸科用的全自动智能吸痰系统,所述系统包括对人体呼吸道内的痰液进行抽吸的抽吸机构、驱动所述抽吸机构转移至人体呼吸道内实现所述抽吸机构对患者的呼吸道上的痰液进行抽吸转移的驱动机构、与所述抽吸机构连通且对所述抽吸机构所抽吸的所述痰液进接收和消毒处理的处理罐、和与所述抽吸机构连通并为所述抽吸机构提供吸附力以实现深入人体内的所述抽吸机构的伸入端对所述痰液进行抽吸的负压机构、和对患者呼吸道内的痰液情况进行定位识别的识别模块,其中,所述抽吸机构包括伸入所述人体内部的抽吸胶管和设置于所述抽吸胶管的所述伸入端的抽吸胶头,所述处理罐包括具有空腔区的外壳体、配合嵌设于所述外壳体内并对所述痰液进行接收的具有弹性的接收瓶、均匀敷设于所述外壳体内壁对所述接收瓶内的所述痰液进行光媒介消除处理的紫外灯珠和设置于所述接收瓶内的消毒剂、将所述消毒剂隔离于所述接收瓶的其中一端的隔离胶膜、和对所述隔离胶膜进行挤压穿刺进一步将所述消毒剂释放于所述接收瓶内对所述痰液进行消毒处理的挤压刺。

可选的,所述驱动机构包括对人体口腔进行开口固定的开口机构、其中一端固定于所述开口机构上且另一端朝所述患者口腔内部进行延伸并对所述患者的舌头进行按压限位的压舌板和驱动所述抽吸机构从所述开口机构的开口处延伸至所述患者呼吸道内预定深度的深入机构。

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