[发明专利]基于韧性的作战体系节点保护方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于韧性的作战体系节点保护方法，其特征是，所述方法包括：

获取作战体系中多个装备实体的属性数据，并根据所述属性数据获取各所述装备实体的能力数据和位置信息；

根据各所述装备实体的所述能力数据和所述位置信息构建作战网络模型，并基于所述作战网络模型结合时间步长评估所述作战体系的韧性；

根据各所述装备实体的不同保护力度组合随机生成包括预设数量个染色体的初始种群，每个所述染色体对应一种保护力度组合构成的节点保护策略；

应用遗传算法对所述初始种群中的染色体进行迭代操作，如果达到迭代次数，则选取最优节点保护策略，并根据所述最优节点保护策略对所述作战体系进行节点保护。

2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述根据所述属性数据获取各所述装备实体的能力数据和位置信息，包括：

从所述属性数据中获取各所述装备实体的所述位置信息、侦察能力指标数据、通信能力指标数据、决策能力指标数据以及打击能力指标数据，并分别进行归一化处理；

对任一所述装备实体的归一化处理后的所述侦察能力指标数据、所述通信能力指标数据、所述决策能力指标数据以及所述攻击能力指标数据分别进行聚合，分别获取所述装备实体的侦察能力值、通信能力值、决策能力值以及攻击能力值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述根据各所述装备实体的所述能力数据和所述位置信息构建作战网络模型，包括：

根据各所述装备实体的能力数据确定各所述装备实体间的交互关系；

根据所述作战体系中侦察类、决策类、攻击类的所述装备实体与敌方目标实体结合所述位置信息和所述交互关系构成作战环路；

所述作战体系中各所述装备实体形成的多个作战环路相互铰链形成所述作战网络模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述基于所述作战网络模型结合时间步长评估所述作战体系的韧性，包括：

根据所述作战网络模型中各装备实体的能力数据计算所述作战体系各时刻的作战效能，并获取所述作战效能随时间的变化曲线；

计算任一时间步长内所述变化曲线的面积与初始作战效能面积的比值，得到所述任一时间段内所述作战体系的韧性。

5.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述根据各所述装备实体的不同保护力度组合随机生成包括预设数量个染色体的初始种群，包括：

随机生成所述预设数量个满足成本约束的染色体，每个所述染色体为包括第一数量个表征装备实体保护力度的数字组成的序列，所述第一数量为所述作战体系中的装备实体数量；

组合所述预设数量个所述染色体，构成所述初始种群。

6.如权利要求5所述的方法，其特征是，所述随机生成所述预设数量个满足成本约束的染色体，包括：

对于任一染色体，随机生成所述第一数量个表征装备实体保护力度的数字，组成序列；

判断所述染色体是否满足成本约束；

如果不满足，则对所述染色体进行成本约束处理；否则完成所述染色体的初始化；

重复生成所述预设数量个所述染色体。

7.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述应用遗传算法对所述初始种群中的染色体进行迭代操作，如果达到迭代次数，则选取最优节点保护策略，包括：

应用所述韧性作为适应度函数，至少使用选择、交叉和变异遗传算子对所述初始种群进行操作，获得下一代种群；

对所述下一代种群的各所述染色体进行适应度计算和约束处理，并判断是否达到预设迭代次数；

如果迭代次数未达到所述预设迭代次数，则所述迭代次数加1，并对所述下一代种群重复进行迭代操作，更新所述下一代种群；

如果所述迭代次数已经达到所述预设迭代次数，则根据所述下一代种群选择适应性函数值最佳的所述染色体作为最优染色体，将与所述最优染色体对应的节点保护策略作为最优节点保护策略。