[发明专利]实体链接方法及装置

说明书

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种实体链接方法及装置。该方法包括：获取文档库中与当前查询语句的实体相关度分数最高的T个检索文档，拼接成检索长文档，其中，T为自然数且T≥2；获取知识库中与当前查询语句相似度分数最高的N个候选实体，组成候选实体集合，其中，N为自然数且N≥2；采用阅读理解模型根据当前查询语句、检索长文档和候选实体集合获取当前查询语句的实体链接。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种实体链接方法及装置。

背景技术

实体链接(entity linking)是指将自然语言文本中出现的实体提及关联到对应知识图谱实体上去的任务。实体链接是很多自然语言处理任务的基础。

相关技术中，可以根据查询语句中的实体的上下文嵌入表示和知识图谱中的实体节点的上下文嵌入表示的相似度选取知识图谱实体节点，进而确定最终链接结果。此外，还可以采用多任务联合训练模型抽取知识图谱中实体在文本段落中的实体提及片段、并衡量文本段落和知识图谱实体描述的语义匹配程度，以确定实体链接。

但是，如果查询语句的文本过短，采用以上技术方案很难准确学习到查询语句中实体的上下文嵌入表示，从而影响了候选实体的召回精度。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种实体链接方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中查询语句较短导致的候选实体的召回精度不高的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种实体链接方法，方法包括：获取文档库中与当前查询语句的实体相关度分数最高的T个检索文档，拼接成检索长文档，其中，T为自然数且T≥2；获取知识库中与当前查询语句相似度分数最高的N个候选实体，组成候选实体集合，其中，N为自然数且N≥2；采用阅读理解模型根据当前查询语句、检索长文档和候选实体集合获取当前查询语句的实体链接。

本公开实施例的第二方面，提供了一种实体链接装置，装置包括：检索文档获取模块，用于获取文档库中与当前查询语句的实体相关度分数最高的T个检索文档，拼接成检索长文档，其中，T为自然数且T≥2；候选实体获取模块，用于获取知识库中与当前查询语句相似度分数最高的N个候选实体，组成候选实体集合，其中，N为自然数且N≥2；实体链接获取模块，用于采用阅读理解模型根据当前查询语句、检索长文档和候选实体集合获取当前查询语句的实体链接。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过引入文档库中与待查询语句的实体相关度较高的检索文档作为支撑文档，将知识库中与待查询语句相似度较高的候选实体作为答案选项，将实体链接任务转化为多项选择的阅读理解任务，从而可提高候选实体的召回精度以及实体链接的准确度。

具体地，在本公开实施例的技术方案中，针对查询语句中的每个实体提及，检索得到检索文档拼接成检索长文档，并进一步检索得到候选实体组合成候选实体集合，将实体链接任务看作根据检索长文档提供的支撑信息，确定问题中实体提及在候选实体集合中的链接实体的任务，可以将查询语句中的实体提及的实体链接问题转化为多项选择的阅读理解问题，从而提高实体链接的精确度。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本公开实施例提供的一种实体链接方法的流程示意图；