[发明专利]一种异常检测方法、装置、可读存储介质以及电子设备

说明书

本说明书公开了一种异常检测方法、装置、可读存储介质以及电子设备，通过预先针对各业务应用程序分别部署的切面程序，获取各业务应用程序执行业务过程中的监控指标以及各业务应用程序所在的应用容器分别对应的监控指标，再针对每个业务应用程序，根据预设的各监控指标的异常条件，来确定并统计该业务应用程序对应的异常监控指标，得到统计指标，再根据统计指标判断是否发送预警信息。本方法针对每个业务应用程序，统计该业务应用程序的各异常监控指标，来确定统计指标，进而基于统计指标判断是否发送预警信息，收敛了预警信息的数量，便于及时对预警信息进行处理。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种异常检测方法、装置、可读存储介质以及电子设备。

背景技术

目前，随着计算机技术的发展和业务深入融合的需要，分布式计算等业务场景的出现，用户对于自身隐私愈发关注，在分布式计算场景中，为了保证业务执行效率，通常需要对执行业务的各业务应用程序的运行情况进行监测。

现有技术中，针对每个业务应用程序，每当监测到该业务应用程序的监控指标满足预设的异常条件时，就确定该业务应用程序存在异常，并发送预警信息进行预警。

但是，现有技术会使得分布式计算场景中出现海量预警信息，难以及时对海量预警信息进行处理。

基于此，本说明书提供了一种基于安全切面的异常检测方法。

发明内容

本说明书提供一种异常检测方法、装置、可读存储介质以及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供一种异常检测方法，用于检测业务应用程序的异常，所述业务应用程序部署在应用容器中，包括：

响应于异常检测任务，通过预先针对各业务应用程序分别部署的切面程序，获取所述各业务应用程序执行业务过程中的监控指标，以及各应用容器分别对应的监控指标；

针对每个业务应用程序，根据预设的各监控指标的异常条件、该业务应用程序的监控指标和该业务应用程序所在的应用容器的监控指标，确定该业务应用程序对应的各异常监控指标；

统计该业务应用程序的各异常监控指标，得到统计指标，根据所述统计指标确定是否发送该业务应用程序的预警信息。

本说明书提供一种异常检测装置，用于检测业务应用程序的异常，所述业务应用程序部署在应用容器中，包括：

获取模块，用于响应于异常检测任务，通过预先针对各业务应用程序分别部署的切面程序，获取所述各业务应用程序执行业务过程中的监控指标，以及各应用容器分别对应的监控指标；

确定模块，用于针对每个业务应用程序，根据预设的各监控指标的异常条件、该业务应用程序的监控指标和该业务应用程序所在的应用容器的监控指标，确定该业务应用程序对应的各异常监控指标；

预警模块，用于统计该业务应用程序的各异常监控指标，得到统计指标，根据所述统计指标确定是否发送该业务应用程序的预警信息。

本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述异常检测方法。

本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述异常检测方法。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：