[发明专利]基于大数据的消防监控视频智能防篡改方法

权利要求书

1.一种基于大数据的消防监控视频智能防篡改方法，其特征在于，包括：

获取发生火灾险情后任意时刻的温度图像，并提取该温度图像中的关注连通域；

根据每个关注连通域及其最小外接矩形的面积计算得到每个关注连通域的保护度；

所述每个关注连通域的保护度的表达式如下：

式中，为温度图像的面积，为每个关注连通域的面积， 为每个关注连通域的最小外接矩形的面积，为每个关注连通域的保护度；

根据每个关注连通域的保护度得到温度图像的保护区域；

将保护区域外围宽度为单个像素的区域作为水印区域，得到该保护区域对应的水印区域；

利用保护区域的最小外接矩形及该保护区域对应的水印区域中像素点的灰度值计算得到水印区域中像素点的水印灰度值；

利用得到的水印区域中像素点的水印灰度值在水印区域中插入水印；

对插入水印的温度图像进行加密，得到该插入水印的温度图像的哈希值；

获取待验证的消防监控视频中与该温度图像同一时刻的验证温度图像，并按照温度图像插入水印的方法对该验证温度图像插入水印；

对插入水印的验证温度图像进行加密，得到插入水印的验证温度图像的哈希值；

利用插入水印的温度图像的哈希值和插入水印的验证温度图像的哈希值对待验证的消防监控视频的真实性进行验证。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防监控视频智能防篡改方法，其特征在于，所述温度图像中的关注连通域是按照如下方式提取：

获取发生火灾险情后任意时刻的历史温度图像和实际温度图像；

根据历史温度图像获取预测温度图像；

根据预测温度图像和实际温度图像得到实际温度图像中每个位置的预测温度和实际温度；

利用实际温度图像中每个位置及其邻近位置的实际温度与预测温度的差异值计算得到实际温度图像中每个位置的关注度；

设置阈值，将关注度大于等于阈值的位置对应的像素点作为关注像素点，得到实际温度图像中的关注像素点；

利用关注像素点获取关注度二值图；

对关注度二值图进行连通域分析，提取发生火灾险情后任意时刻的温度图像中的关注连通域。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防监控视频智能防篡改方法，其特征在于，所述保护区域对应的水印区域是按照如下方式得到：

设置阈值，将保护度大于等于阈值的关注连通域作为保护区域；

将保护区域外围宽度为单个像素的区域作为水印区域，得到该保护区域对应的水印区域。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防监控视频智能防篡改方法，其特征在于，所述利用插入水印的温度图像的哈希值和插入水印的验证温度图像的哈希值对待验证的消防监控视频的真实性进行验证的过程具体如下：

对插入水印的温度图像的哈希值和插入水印的验证温度图像的哈希值进行判断：当插入水印的温度图像的哈希值和插入水印的验证温度图像的哈希值相同时，则待验证的消防监控视频真实可靠，当插入水印的温度图像的哈希值和插入水印的验证温度图像的哈希值不相同时，则待验证的消防监控视频被篡改。