[发明专利]一种基于大数据分析的专利价值评价方法和系统

说明书

本发明提出了一种基于大数据分析的专利价值评价方法和系统，包括查询待评价专利的公开信息；将待评价专利的公开信息按评价指标进行拆分；结合专利价值评价算法对各指标进行评价，输出待评价专利的各指标以及专利价值评估结果。本申请能快速方便地评估出专利价值，并显示各维度评分结果，使得专利价值评估直观便捷。

技术领域

本发明涉及专利分析评价的技术领域，并且特别涉及一种基于大数据分析的专利价值评价方法和系统。

背景技术

随着知识型经济在当今世界经济中的地位越来越高，专利资产作为知识型技术的一种，以其新颖性、实用性和创造性，受到了世界各国的高度重视。而想要实现专利资产的市场化、产业化，引导企业采取专利资产转让、许可、质押等方式实现专利资产的市场价值，在这个过程中，专利价值的评估就是其中至关重要的一环。

传统上的专利价值评估是对具体专利的实际价值进行评估，是一个十分复杂的过程，需要针对专利具体保护的技术内容及权利要求，结合研发投入、市场应用、运营和竞争情况等因素进行具体分析之后方可得出，具有很强的理论性、法律性、技术性和时间性等多方面的特点，涉及到管理学、经济学，还涉及到法学和会计学等多个学科，专业性强、工作量大、效率低。

发明内容

为解决传统专利资产评估存在专业性强、工作量大、效率低的问题，本申请提供一种基于大数据分析的专利价值评价方法和系统，以解决上述技术缺陷问题。

根据本发明的第一方面，提出了一种基于大数据分析的专利价值评价方法，包括：

查询待评价专利的公开信息；

将待评价专利的公开信息按评价指标进行拆分；

结合专利价值评价算法对各指标进行评价，输出待评价专利的各指标以及专利价值评估结果。

在一些具体的实施例中，专利价值评价算法包括以下公式：

公式A：value*weight*(max-min)；

公式B：ABS(value-min)/(max-min)*weight；

公式C：(modelnum-ABS(value+max)/(max-min))*weight；

公式D：(modelnum-(AGV(value-20)-min)/(max-min))*weight；

公式E：ABS(modelnum+(value-min)/(max+min))*weight；

公式F：(modelnum+value)*weight；

其中，weight表示权重，ABS表示取绝对值，AGV表示取平均值，max和min分别表示最大值和最小值，modelnum表示模值。

在一些具体的实施例中，评价指标包括：

一级指标，包括法律指标、技术指标和市场指标，权重占比依次为0.39、0.37和0.24；

法律指标下的二级指标包括稳定性指标、保护范围指标、同族规模指标、侵权判定性指标、文本质量指标、引用情况指标和被引用情况指标，权重占比依次为0.2、0.2、0.1、0.1、0.1、0.1和0.2；

技术指标下的二级指标包括先进性指标、依赖性指标、成熟度指标、转化风险指标、可替代性指标、应用范围指标和领域重要性指标，权重占比依次为0.3、0.15、0.15、0.05、0.15、0.1和0.1；

市场指标下的二级指标包括专利许可情况指标，专利转让情况指标、专利质押情况指标、市场规模指标、市场份额指标、申请人地位指标和竞争对手情况指标，权重占比依次为0.2、0.2、0.2、0.1、0.1、0.05、和0.15。