[发明专利]数据监测方法、装置、处理器及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210858422.7 申请日: 2022-07-20
公开(公告)号: CN114968729A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 李蕊;张知航;吴博;张煜 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/32;G06Q40/04
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 黄海英
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 监测 方法 装置 处理器 电子设备
【权利要求书】:

1.一种数据监测方法,其特征在于,包括:

获取每个服务器的多个交易特征数据,其中,每个所述交易特征数据至少包括交易日期、交易时间段和交易次数;

确定每个所述服务器在第一预设交易日期内的不同交易时间段内的多个所述交易次数,得到第一交易次数,并从所述第一交易次数中确定最大交易次数和最小交易次数;

获取所述服务器在当前交易日期的当前交易时间段内的交易次数,得到当前交易次数,在所述当前交易次数大于等于所述最大交易次数,或小于等于所述最小交易次数的情况下,触发第一报警提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取每个服务器的多个交易特征数据之后,所述方法还包括:

确定第二预设交易日期内的第一预设交易时间段内各个所述服务器的交易次数,得到多个第二交易次数;

确定每个所述第二交易次数与所有所述第二交易次数之和的比值,得到多个占比,并从多个所述占比中确定最大占比和最小占比;

获取所述服务器在所述当前交易日期的所述当前交易时间段内的占比,得到当前占比,在所述当前占比大于等于所述最大占比,或小于等于所述最小占比的情况下,触发第二报警提示信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取每个服务器的多个交易特征数据之后,所述方法还包括:

确定每个所述服务器在不同的所述交易日期的第二预设交易时间段内的多个所述交易次数,得到第三交易次数;

计算每个所述服务器在所述第二预设交易时间段的相邻两天的所述第三交易次数的差值,得到多个浮动率,并从多个所述浮动率中确定最大浮动率和最小浮动率;

获取所述服务器在所述当前交易日期的所述当前交易时间段内的当前浮动率,并在所述当前浮动率大于等于所述最大浮动率,或小于等于所述最小浮动率的情况下,触发第三报警提示信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在获取每个服务器的多个交易特征数据之后,所述方法还包括:

计算每个所述第三交易次数与所有所述第三交易次数之和的比值,得到多个占比,计算每个所述服务器在第三预设交易时间段的相邻两天的所述占比的差值,得到多个占比浮动率,并从多个所述占比浮动率中确定最大占比浮动率和最小占比浮动率;

获取所述服务器在所述当前交易日期的所述当前交易时间段内的当前占比浮动率,在所述当前占比浮动率大于等于所述最大占比浮动率,或小于等于所述最小占比浮动率的情况下,触发第四报警提示信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取每个服务器的多个交易特征数据包括:

获取每个所述服务器的多个历史交易数据,其中,所述历史交易数据至少包括历史交易执行时的所述交易日期、所述交易时间段和所述交易次数;

将每个所述服务器的当前交易数据与所述历史交易数据组合,得到所述服务器的多个所述交易特征数据。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将每个所述服务器的当前交易数据与所述历史交易数据组合,得到所述服务器的多个所述交易特征数据包括:

确定所述历史交易数据中交易日期为预设类型的日期的历史交易数据,得到待剔除数据;

将所述待剔除数据从所述历史交易数据中剔除,得到更新后的历史交易数据;

将每个所述服务器的当前交易数据与所述更新后的历史交易数据组合,得到所述服务器的多个所述交易特征数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在触发第一报警提示信息之后,所述方法还包括:

判断所述服务器的所述当前交易次数是否超过最大阈值或低于最小阈值;

在所述当前交易次数超过最大阈值或低于所述最小阈值的情况下,确定所述服务器在所述当前交易日期的所述当前交易时间段内的交易存在异常;

在所述交易次数超过最小阈值且未超过最大阈值的情况下,根据所述当前交易次数更新所述最大交易次数和所述最小交易次数。

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