[发明专利]一种基于特征多时间态的处理方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于特征多时间态的处理方法，其特征在于，包括：

S1，特征处理器中构建一个7天的周级别的时间轮盘，时间轮盘随着时间天数的推移自动旋转，每隔一周为一个完整循环；所述时间轮盘包括一个首尾相连的环形数据结构缓冲循环队列，环形数据结构缓冲循环队列分为若干单元槽，每个单元槽对应一个时间刻度；

S2，每个刻度上的时间存储当天特征的形态数据，用于描述特征一天的变化状态；

S3，构建特征时，记录各特征之间的距离关系；

S4，将各特征之间的距离关系由二维升到三维空间中，特征之间的关系越近关联度越高则越密集，从而判定特征之间的关联关系；

S5，获取特征多时间态的特征数据以及关联关系，包括如下步骤：

S51，选定一个特征的空间坐标，通过距离公式计算出与选定特征的空间坐标距离相似的特征，得到选定特征的关联特征集合；

S52，选择一个特征的时间坐标，通过时间度为O(n)的过滤器算法对选定特征的关联特征集合进行过滤，获得目标特征集合。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征多时间态的处理方法，其特征在于，所述时间轮盘中，定义时间轮盘中的顺时针方向为队尾至队首方向，逆时针方向为队首至队尾方向。

3.根据权利要求1所述的一种基于特征多时间态的处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，每个刻度上的时间存储当天特征的形态数据，以链表的形式进行存储，通过先进先出置换算法定时对当天特征的形态数据进行更新。

4.一种基于特征多时间态的处理系统，其特征在于，包括：

时间轮盘构建模块，通过特征处理器中构建一个7天的周级别的时间轮盘，时间轮盘随着时间天数的推移自动旋转，每隔一周为一个完整循环；所述时间轮盘包括一个首尾相连的环形数据结构缓冲循环队列，环形数据结构缓冲循环队列分为若干单元槽，每个单元槽对应一个时间刻度；

刻度存储模块，用于在每个刻度上的时间存储当天特征的形态数据，描述特征一天的变化状态；

特征距离记录模块，用于构建特征时，记录各特征之间的距离关系；

特征关联关系判定模块，用于将各特征之间的距离关系由二维升到三维空间中，特征之间的关系越近关联度越高则越密集，从而判定特征之间的关联关系；

特征多时间态获取模块，用于获取特征多时间态的特征数据以及关联关系，包括：关联特征集合获取子模块和目标特征集合获取子模块；其中，所述关联特征集合获取子模块，用于选定一个特征的空间坐标，通过距离公式计算出与选定特征的空间坐标距离相似的特征，得到选定特征的关联特征集合；所述目标特征集合获取子模块，用于选择一个特征的时间坐标，通过时间度为O(n)的过滤器算法对选定特征的关联特征集合进行过滤，获得目标特征集合。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-3任一项所述的一种基于特征多时间态的处理方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，可实现如权利要求1-3任一项所述的一种基于特征多时间态的处理方法。