[发明专利]一种心率变异性压力检测方法、装置、存储介质以及系统

权利要求书

1.一种心率变异性压力检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

获取待检测对象的心电图信号，并对所述心电图信号进行过滤以获取第一检测信号；

从所述第一检测信号中提取心率数据和心跳间隔数据，并根据所述心跳间隔数据进行时域分析、频域分析以及非线性分析，获取心率变异性特征集；

将所述心率变异性特征集与所述心率数据进行融合处理以获取待检测特征集，并根据预设的FCA-ReliefF降维方法，对所述待检测特征集进行降维处理，获得降维特征集；

根据预设的多层感知器模型，对所述降维特征集进行识别分类以获取检测结果。

2.根据权利要求1所述的心率变异性压力检测方法，其特征在于，对所述心电图信号进行过滤以获取第一检测信号，具体包括：

剔除所述心电图信号中的异常值以获取第一心电图信号；

根据预设的FIR带通滤波方法以及预设的带通频率范围，对所述第一心电图信号进行滤波处理，获得第一检测信号。

3.根据权利要求2所述的心率变异性压力检测方法，其特征在于，根据所述心跳间隔数据进行时域分析、频域分析以及非线性分析，获取心率变异性特征集，具体包括：

根据预设的HRV函数，对所述心跳间隔数据进行总体可变性分析，获得时域特征集；

根据预设的HRV函数，对所述心跳间隔数据进行特定频段分析，获得频域特征集；

根据预设的HRV函数，对所述心跳间隔数据进行心血管系统调节作用分析，获得非线性特征集；

根据所述时域特征集、频域特征集以及非线性特征集，获取心率变异性特征集。

4.根据权利要求3所述的心率变异性压力检测方法，其特征在于，根据预设的FCA-ReliefF降维方法，对所述待检测特征集进行降维处理，获得降维特征集，具体包括：

计算所述待检测特征集中各个待检测特征之间的相关性，并根据所述相关性以及预设的冗余阈值，从所述待测特征集中删除冗余特征以获取有效特征集；

根据预设的ReliefF算法以及预设的降维筛选阈值，对所述有效特征集进行降维筛选处理，获得降维特征集。

5.根据权利要求4所述的心率变异性压力检测方法，其特征在于，根据所述相关性以及预设的冗余阈值，从所述待测特征集中删除冗余特征以获取有效特征集，具体包括：

判断所述相关性是否大于预设的冗余阈值；

若是，则获取所述相关性对应的第一相关特征和第二相关特征，分别测试得到所述第一相关特征的第一模型影响因子和所述第二相关特征的第二模型影响因子，并判断所述第一模型影响因子和所述第二模型影响因子的大小关系；

当所述第一模型影响因子大于所述第二模型影响因子时，将所述第二相关特征作为冗余特征，并从所述待测特征集中删除所述冗余特征以获得有效特征集；

当所述第一模型影响因子小于所述第二模型影响因子时，将所述第一相关特征作为冗余特征，并从所述待测特征集中删除所述冗余特征以获得有效特征集。

6.根据权利要求1-5任一项所述的心率变异性压力检测装置，其特征在于，在从所述第一检测信号中提取心率数据和心跳间隔数据之后，所述检测方法还包括：

对所述心跳间隔数据和所述心率数据进行去噪处理。

7.根据权利要求6所述的心率变异性压力检测装置，其特征在于，对所述心跳间隔数据和所述心率数据进行去噪处理，具体包括：

对所述心跳间隔数据进行中值替换和中值滤波，并对所述心率数据进行平均值替补和中值滤波。