[发明专利]一种锅炉壁温的滚动预测方法

权利要求书

1.一种锅炉壁温的滚动预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)分析并确定锅炉壁温的主要影响因素；

2)建立锅炉壁温的滚动预测模型；

3)设计锅炉壁温预测值的反馈校正机制；

4)封装标准化的锅炉壁温预测算法模块；

5)锅炉壁温在线预测组态及次要影响因素修正。

2.根据权利要求1所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法，其特征在于，分析并确定锅炉壁温的主要影响因素是指：分析影响锅炉壁温变化的影响因素，确定主要影响因素和次要影响因素，采用主要影响因素建立锅炉壁温的预测模型，预测锅炉壁温的未来变化情况，采用次要影响因素修正预测模型的参数，提高锅炉壁温的预测精度。

3.根据权利要求2所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法，其特征在于，影响锅炉壁温变化的影响因素包括给煤量、给水流量、负荷工况和煤层出力。

4.根据权利要求2所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法，其特征在于，主要影响因素包含2个：给煤量和给水流量，次要影响因素包含2个：负荷工况和煤层出力。

5.根据权利要求2所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法，其特征在于，建立锅炉壁温的滚动预测模型是指：基于锅炉壁温的主要影响因素，建立锅炉壁温在未来j步的滚动预测模型：

式中，为锅炉壁温预测值；t为当前时刻；u为给煤量；v为给水流量；τ_b为给煤量变化到锅炉壁温变化的迟延步数；τ_c为给水流量变化到锅炉壁温变化的迟延步数；a₀、a₁、b₀、b₁、c₀、c₁为模型系数；

在历史锅炉壁温预测值历史给煤量和给水流量已知的情况下，可滚动预测未来t+1到t+j步的锅炉壁温。

6.根据权利要求5所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法，其特征在于，设计锅炉壁温预测值的反馈校正机制是指：由于受模型失配、环境干扰的影响，锅炉壁温的滚动预测值可能偏离实际值；为此在开展t+1时刻预测前，先检测t+1时刻的实际输出y(t+1)，并把它与做差，形成预测误差：

基于这一预测误差，采用线性加权的方式校正和

有了校正后的和就可预测t+2时刻的锅炉壁温，从而提高滚动预测的精度。

7.根据权利要求6所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法，其特征在于，封装标准化的锅炉壁温预测算法模块是指：根据锅炉壁温预测的实际需求，设计模块的输入管脚、配置参数和输出管脚；输入管脚为：使能、实际壁温、给煤量、给水流量、给煤量变化到锅炉壁温变化的模型参数、给水流量变化到锅炉壁温变化的模型参数；配置参数为：预测步长和采样时间；输出管脚为壁温预测值。

8.根据权利要求7所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法，其特征在于，锅炉壁温在线预测组态及次要影响因素修正是指：基于封装的锅炉壁温预测模块，以给煤量和给水流量为主要影响因素，设计锅炉壁温在线预测逻辑组态；同时考虑负荷工况、煤层出力等次要影响因素影响，对模型参数进行修正，以提高模型预测的精度。