[发明专利]一种面向效能评估系统的仿真方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210864627.6 申请日: 2022-07-22
公开(公告)号: CN115099060A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 陈西选;李帼伟;秦斌;蔡磊;曲凯;冯金金;樊志强 申请(专利权)人: 中电太极(集团)有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/06
代理公司: 北京惟专知识产权代理事务所(普通合伙) 16074 代理人: 赵星
地址: 100083 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 效能 评估 系统 仿真 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种面向效能评估系统的仿真方法,其特征在于,所述方法包括:

根据目标评估需求,确定与所述目标需求对应的评估需求模型,所述评估需求模型用于对评估对象、范围、目标、评估指标体系、评估想定进行明界定和分析,所述评估对象为系统体系结构模型;

将所述评估需求模型,采用应用模型转换方法生成与所述评估需求模型对应的仿真模型;

运行所述仿真模型,得到效能评估的评估数据;

根据所述评估数据,确定效能评估综合模型;

运行所述效能评估综合模型,获得效能评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统体系结构模型至少包括操作或系统视角的活动模型、节点连接信息、状态转移信息、事件跟踪信息、组织关系信息和数据信息中的多种。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述评估需求模型至少包括评估目标子模型、评估指标体系子模型、评估对象子模型和评估想定子模型,所述评估需求模型用于仿真脚本生成、系统仿真和评估;

其中,所述评估目标子模型用于表征进行评估期望达到的目标;

所述评估指标体系子模型用于表征分析和度量的评估指标以及其相互关系;

所述评估对象子模型用于通过引用或标注的方式在系统体系结构模型上标识评估所需要的相关要素以及评估所关注的相关约束;

所述评估想定子模型用于表征执行达到所述评估目标进行仿真所需要的系统部署情况和行动序列。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述评估想定子模型至少包括操作任务、操作组织、参数池、外部事件集合和自适应调整活动;其中,所述操作任务至少包括子任务和活动,子任务和活动之间存在着关联;

所述操作组织至少包括子组织和节点,子组织和节点之间存在着关联关系;

所述参数池至少包含系统参数池和系统环境参数池,每一个参数池至少包含其对应的所有参数名值对;

所述外部事件集合至少包括多个外部事件,每个外部事件具有事件名称和发生的概率。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述仿真模型至少包括网络子模型、基础子模型、环境子模型和仿真数据;其中,所述网络子模型用于表征系统的动态结构,至少包括执行体和与执行体对应的执行体模型,所述执行体模型至少包括输入、输出、状态集、内部转移函数、外部转移函数和时间推进函数。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述效能评估综合模型包括评估数据规格子模型、指标体系子模型、评估综合计算子模型和评估结果子模型;其中,

所述评估数据规格子模型用于表征效能评估中的评估数据;

所述指标体系子模型用于表征效能评估中的指标体系;

所述评估综合计算子模型用于描述效能评估运算。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述评估数据规格子模型包括系统数据信息、评估数据信息和系统数据信息到评估数据的映射;

所述指标体系子模型至少包括评估指标体系和评估指标,其中,所述评估指标体系包括多个评估指标,所述评估指标用于表征效能评估的指标项;

所述评估综合计算子模型至少包括多种评估算子模型,所述评估算子模型包括指标映射、归一化计算、权重计算、指标综合计算以及结果分析;其中,

所述指标映射用于计算完成对低层各叶节点的评估指标与评估数据规格项的映射,且映射方案由映射计算算子;

所述归一化计算用于完成对低层各叶节点的评估指标值的归一化处理;

所述权重计算用于对低层全部叶节点进行权重赋值;

所述指标综合计算用于依据不同的综合计算方法完成指标体系的切分,以及各子评估指标体系的综合计算;

所述结果分析用于完成对评估指标的综合计算结果的分析,其中结果分析指示包括极差分析、贡献度分析;

所述评估结果子模型用于表征单一结果的评估结果规格项,以及由评估结果规格项组成的评估结果规格集;其中,所述评估结果规格项用于对评估结果的标准描述,包括结果名称、结果涉及的评估指标以及评估结果值;所述评估结果规格集合用于描述一次效能评估的结果集合。

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