[发明专利]一种基于曲线预测模型预测牛油渣美拉德反应产物挥发性组分的方法在审
| 申请号： | 202210864905.8 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115524430A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 吴港城;崔京伟;杨礼学;王俏君;张逸人;朱云;张晖;金青哲;赵晨伟;王兴国 | 申请（专利权）人： | 江南大学;广汉市迈德乐食品有限公司 |
| 主分类号： | G01N30/06 | 分类号： | G01N30/06;G01N30/88;G01N30/86;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘峰 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 曲线 预测 模型 牛油 拉德 反应 产物 挥发性 组分 方法 | ||
1.一种基于曲线预测模型预测牛油渣美拉德反应产物挥发性组分的方法，其特征在于：包括，
制备不同水解时间的水解液：向牛油渣中添加酶，分别酶解0、2、4、6、8小时，制得水解液；
制备美拉德反应产物：将水解液与还原糖混合，反应制得美拉德反应产物；
测定美拉德反应产物组分含量：测定美拉德反应产物挥发性组分以及相对气味活性值；
构建挥发性组分随时间变化的预测模型：以不同酶解时间的美拉德反应产物挥发性组分为输入组成样本集，以相对气味活性值为标签，建立曲线预测模型；其中，
所述建立曲线预测模型，包括，
令x代表时间，y代表挥发性组分的相对气味活性值，即x＝[0,2,4,6,8]，其中xa＝0，xb＝2，xc＝4，xd＝6，xe＝8，y为对应x时的挥发性组分的相对气味活性值；
把x从xa到xe之间分成100个区间，记每个区间的端点x为x＝[0,0.08,0.16,0.24…8]，并记为x1，x2，x3…x100，假设其对应的点的坐标为y1，y2，y3…y100；
通过python中的scipy数据库中的插值方法对上一步获得的x0,x1，x2,x3…x100进行插值，根据上述的x1，x2，x3…x100,y1，y2，y3…y100，依据插值的定义来引入插值函数，记为L(x)、Z(x)，帮助计算已知样本点之间的函数值；
记x'n为xn的微分，记y'n为yn的微分，具体插值方法如下：
L1(xn)＝x'n-1/L(xn-1)；
L(xn)＝(2x'n-1+x'n)0.5-L(xn-1)*L1(xn-1)；
Z(xn)＝[6*(y'n/x'n-y'n-1/x'n-1)-L1(xn-1)*Z(xn-1)]/L(xn)；
根据公式f(xn)＝Z(xn)/6*(xn+1-xn)3+Z(xn+1)/6*(xn+1-xn)3+yn+1/(xn+1-xn)-Z(xn+1)*(xn+1-xn)/6*(xn+1-xn)++yn/(xn+1-xn)-Z(xn)*(xn+1-xn)/6*(xn+1-xn)获得相邻的函数值；
其中，L(xn)、Z(xn)的存在引入微小增量，即x、y的微分，使得曲线的拟合更加平缓，对插值起到缓冲的作用，方便后续插值的计算，并使得插值的计算更加准确；
L(xn)、Z(xn)拟合的f(xn)可以顺应已知点的增长趋势来拟合曲线，拟合出的曲线平滑且通过样本点，精确度高。
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