[发明专利]一种云检测最优阈值选取方法、云检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于绝对像素的遥感影像云检测最优阈值选取方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取全球分布的不同地表类型、不同云层覆盖的多光谱遥感图像，得到基准影像数据集；

根据预先构建的绝对阈值组合对所述基准影像数据集处理，得到不同阈值组合下的绝对像素云掩膜；

利用待确定最优阈值云检测模型对所述基准影像数据集进行云概率预测，得到预测云概率图；

根据不同阈值组合下的绝对像素云掩膜，基于整体精度的最优阈值选取原则，选取所述预测云概率图的标准整体精度曲线，在标准曲线上确定最优阈值；

选取所述预测云概率图的标准整体精度曲线，在标准曲线上确定最优阈值的方法包括：

利用待确定最优阈值的云检测模型处理所述基准图像数据集，预测得到基准图像数据集中所有图像的云概率图；

从0到100以固定间隔采样阈值，应用于待确定最优阈值云检测模型预测的云概率图，大于该阈值为云像素，小于该阈值为干净像素，得到不同概率下的云分类图；

以所述不同阈值组合下的绝对像素云掩膜为参考，评价不同概率下云分类图整体精度，画出每组绝对像素云掩膜下整体精度曲线图；

通过计算不同组合整体精度曲线下面积，选取面积最大的一组作为最优阈值选取参考曲线；

在所述最优阈值参考曲线中，选择整体精度最大值所对应的阈值作为最优阈值。

2.根据权利要求1所述的基于绝对像素的遥感影像云检测最优阈值选取方法，其特征在于，所述绝对阈值组合的构建方法包括；

在基准云检测算法的默认阈值下， 按照选定的阈值间隔，增大或减小阈值，以此得到不同的高低阈值组合；

每一组绝对阈值组合，对于增大后的阈值，假定大于该阈值的都绝对是云像素，对于减小后的阈值，假定小于该阈值的都绝对是干净像素。

3.根据权利要求2所述的基于绝对像素的遥感影像云检测最优阈值选取方法，其特征在于，所述绝对像素云掩膜的获取方法包括；

将每幅图像在同一绝对阈值组合下的绝对干净像素和绝对云像素的类别图进行合并；

将合并后的分类图中既不在绝对干净像素，也不在绝对云像素类别中的像素归类为不确定像素；

将三种像素类别合并形成完整的不同阈值组合下的绝对像素云掩膜。

4.根据权利要求1所述的基于绝对像素的遥感影像云检测最优阈值选取方法，其特征在于，利用待确定最优阈值云检测模型对所述基准影像数据集进行云概率预测的方法包括：

利用Landsat 8公开云检测模型训练数据集，训练云检测模型；

将训练好的云检测模型应用到基准影像数据集，预测得到云概率图。

5.一种基于绝对像素的遥感影像云检测方法，其特征在于，包括：

采用如权利要求1-4任一项所述的方法获取最优阈值；

获取需要云检测的多光谱遥感影像；

利用云检测模型对所述多光谱遥感影像预测云概率图，使用最优阈值对云概率进行二值化分类，输出云检测结果。