[发明专利]高频地波雷达数据质量评估方法、装置、与设备

说明书

本发明提供一种高频地波雷达数据质量评估方法、装置、与设备。该方法包括：构建评估模型；按场获取每场待评估雷达数据；将所述每场待评估雷达数据分别输入所述评估模型，分别得到每场雷达数据对应的综合评分。本发明提供的基于深度学习的高频地波雷达数据质量评估方法，通过构建评估模型，实现了对大量高频地波雷达数据进行自动化质量评估的目的，并且评估效率高。

技术领域

本发明涉及高频地波雷达数据质量评估技术领域，尤其涉及一种高频地波雷达数据质量评估方法、装置、与设备。

背景技术

高频地波雷达利用海洋表面对高频电磁波的一阶散射和二阶散射机制，可以从雷达回波中提取风场、浪场、流场等海况信息，实现对海洋环境大范围、高精度和全天候的实时监测。受各种因素影响，雷达数据质量高低不齐，若直接用于海洋动力学参数的反演，将会造成信息的误判。高频地波雷达数据量大，缺乏一种针对海洋环境的能够对大量高频地波雷达数据进行自动化质量评估的方法。

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术存在的缺陷，提供一种基于深度学习的高频地波雷达数据质量评估方法。

一种高频地波雷达数据质量评估方法，包括：

构建评估模型；

按场获取每场待评估雷达数据；

将所述每场待评估雷达数据分别输入所述评估模型，分别得到每场雷达数据对应的综合评分。

进一步地，如上所述的高频地波雷达数据质量评估方法，所述评估模型的构建包括：

获取雷达数据对应的质量评估指标；所述质量评估指标包括：一阶Bragg峰相关指标、射频干扰相关指标、电离层杂波相关指标；

根据所述质量评估指标确定每个质量评估指标对应的子质量评估指标；

根据所述子质量评估指标获取每场雷达数据中每个子质量评估指标对应的评分值；

根据所述每场雷达数据中每个子质量评估指标对应的评分值，生成每场雷达数据对应的评估信息表；所述评估信息表包括：质量评估指标、质量评估指标对应的子质量评估指标、以及每个子质量评估指标对应的评分值；

根据所述每场雷达数据对应的评估信息表生成评价矩阵；所述评价矩阵包括12场所述雷达数据；

对评价矩阵中的每个子质量评估指标的评分值进行标准化处理，得到每个子质量评估指标对应的标准化评分x_ij；x_ij表示第i场数据，第j个子质量评估指标的标准化评分；

根据所述每个子质量评估指标对应的标准化评分x_ij，确定每个子质量评估指标对应的熵值H_j，其中为第j个子质量评估指标下第i场数据的权重值，m为每组评估数据所包含的场数；

根据所述每个子质量评估指标对应的熵值H_j确定每个子质量评估指标对应的权重w_j，n为子质量评估指标的数量；

根据每个子质量评估指标对应的权重值w_j以及所述标准化评分x_ij，构建评估模型，所述评估模型为：

进一步地，如上所述的高频地波雷达数据质量评估方法，所述一阶Bragg峰相关指标包括4个子质量评估指标，分别为：回波完备系数B₁、近距离信噪比B₂、远距离信噪比B₃、最大探测距离B₄；