[发明专利]一种智能用电监测终端装置

权利要求书

1.一种智能用电监测终端装置，其特征在于，包括：

用电数据采集模块，用于采集用电设备的用电数据；

用电数据处理模块，用于基于预先设定好的对应门槛值对所述用电数据进行越限判断，得到异常判断结果；

判断结果处理模块，用于根据异常判断结果对应的异常的数据，生成对应SOE；

异常数据智能处理模块，用于将存在异常的数据输入至预先训练好的电气火灾监测模型中，输出此次异常的数据导致对应用电设备发生火灾的概率，并基于预设等级范围门槛值对所述概率进行越限判断，得到第二判断结果；

通讯模块，用于读取用电设备的用电数据和将所述异常判断结果、异常的数据、对应SOE和第二判断结果进行输出。

2.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述用电数据采集模块包括：

电压数据采集单元，用于采集用电设备的电压数据；

电流数据采集单元，用于采集用电设备的电流数据；

功率数据采集单元，用于采集用电设备的功率数据和功率因数数据；

电度数据采集单元，用于采集用电设备的有功电度和无功电度；

谐波数据采集单元，用于采集用电设备的31次谐波数据；

温度数据采集单元，用于采集用电设备的导线温度数据。

3.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述异常判断结果包括配电回路的剩余电流、导线温度异常、过压、欠压、缺相、三相不平衡和过载中的其中一项或多项结合。

4.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述判断结果处理模块还用于根据所述存在异常的数据进行故障录波，并将录波结果发送至所述通讯模块进行输出。

5.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述预先训练好的电气火灾监测模型的训练步骤包括：

构建初始神经网络模型；

获取用于进行预训练的初始训练集；其中，所述初始训练集包括已知发生电气火灾和未发生电气火灾标签的不同用电设备的用电数据；

将所述初始训练集输入到所述初始神经网络模型中进行训练，直至满足预设第一训练条件后得到临时电气火灾监测模型；

对所述初始训练集进行数据处理，得到概率训练集；其中，所述概率训练集包括每一用电设备在不同用电数据下发生火灾的概率；

将所述概率训练集输入到所述临时电气火灾监测模型中进行训练，直至满足预设第二训练条件后得到电气火灾监测模型。

6.根据权利要求5所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述对所述初始训练集进行数据处理，得到概率训练集，包括：

获取任一用电设备在所述初始训练集中存在相同用电数据和火灾标签的元素的数量，作为第一数量；

获取所述初始训练集中与所述第一数量对应的用电设备相同的不同用电数据的第一数量，作为第二数量；

获取任一用电设备的第一数量和与所述用电设备对应的若干第二数量之和，作为分母；

以所述任一用电设备的第一数量，作为分子；

根据所述分母和所述分子，计算得到任一所述用电设备在不同用电数据时发生电气火灾的概率，作为火灾概率；

以所述火灾概率作为标签，对所述初始训练集中的每一元素进行对应标记，并进行剔重处理，得到概率训练集。

7.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述通讯模块包括RS485通讯单元和4G无线通讯单元其中任一项。

8.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，还包括：进线检测模块，用于通过2路DI，检测进线开关状态，得到检测结果并发送至所述通讯模块进行输出。