[发明专利]一种酥饼品质评价方法、装置及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种酥饼品质评价方法、装置及可读存储介质，属于食品品质评价技术领域，包括通过采集的实时酥饼的图像，使用学习模型对实时酥饼图像进行分析，并在学习模型中与标准酥饼进行比照，并代入对比评价模型得到实时酥饼的膨胀特征值；提取实时酥饼的色度值，比照标准色卡，根据得到的各区域模块的烤制程度，利用第一均匀方法得出实时酥饼的膨胀特征值；对实时酥饼进行破碎处理，通过破碎压力值得到实时酥饼的各区域模块的酥脆程度，利用第二均匀评价方法得到实时酥饼的酥脆度特征值；获取烤制程度和酥脆程度的极端程度因素；根据归一化模型得到所述实时酥饼的品质评价值。

技术领域

本发明涉及食品品质评价技术领域，具体涉及一种酥饼品质评价方法、装置及可读存储介质。

背景技术

酥饼由特制的脂烙酥而得名，特点是金黄色，层次清晰，脆而不碎，油而不腻，香酥适口。现有的酥饼类制品种类繁多，成分各异，口味各异，给人们带来美食享受。厂家在生产酥饼时，需要对酥饼的品质进行把关。酥饼通常是批量生产的，通过考察单个酥饼的品质，从而把握一批酥饼的质量。通过考察酥饼的品质控制生产流程，预测出酥饼的最佳品质范围，这样可为企业采办原料提供依据，采办合适的原料，在给定的生产工艺条件下生产出合格的目标制品，提高合格率，减少浪费，为企业减少损失，提高企业利润。目前尚无一种考察酥饼品质的方法，采用人工质检，其主观性强，标准不统一，容易出现考察错误的情况。

因此，如何提供一种新型的考察酥饼品质的方法，使其统一考察标准，提高质检成功率，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为此，本发明提供一种酥饼品质评价方法、装置及可读存储介质，以解决现有技术中存在考察效果不佳的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

根据本发明的第一方面，提供了一种酥饼品质评价方法，包括以下步骤：

S1：调用摄像头采集多组烤制前后的标准酥饼图像和实时酥饼图像；

S2：使用学习模型对所述标准酥饼图像进行分析，得到标准酥饼的膨胀系数；使用学习模型对所述实时酥饼图像进行分析，得到实时酥饼的膨胀系数；其中所述学习模型将所述标准酥饼图像和所述实时酥饼图像等量分割为多个区域模块；所述实时酥饼的膨胀系数和所述标准酥饼的膨胀系数进行比照，代入对比评价模型得到所述实时酥饼的膨胀特征值；

S3：提取烤制后的所述实时酥饼的各区域模块的色度值，比照预存的烤制程度标准色卡，得到所述实时酥饼的各区域模块的烤制程度，利用第一均匀评价方法得到所述实时酥饼的色度特征值；

S4：对所述实时酥饼的各区域模块分别实施破碎操作，获取所述实时酥饼的各区域模块的破碎压力值，根据所述破碎压力值得到所述实时酥饼的各区域模块的酥脆程度，利用第二均匀评价方法得到所述实时酥饼的酥脆度特征值；

S5：基于所述实时酥饼的各区域模块的烤制程度和酥脆程度，获取所述烤制程度和酥脆程度的极端程度因素；

S6：根据所述实时酥饼的膨胀特征值、色度特征值、酥脆度特征值和极端程度因素，代入归一化模型得到所述实时酥饼的品质评价值。

进一步地，所述学习模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据包括第一数据和第二数据，所述第一数据为标准酥饼烤制前的图像，所述第二数据为标准酥饼烤制后的图像。

进一步地，所述学习模型以所述标准酥饼图像和所述实时酥饼图像的中心点作为原点建立平面坐标系，并在所述平面坐标系下将所述标准酥饼图像和所述实时酥饼图像进行等量分割，得到所述区域模块的坐标。

进一步地，所述第一均匀评价方法，包括：