[发明专利]一种即时物流订单拆分方法及装置有效

专利信息
申请号: 202210875217.1 申请日: 2022-07-25
公开(公告)号: CN115099755B 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 孙炜 申请(专利权)人: 深圳市中农网有限公司;深圳市中农易讯信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 合肥市都耒知识产权代理事务所(普通合伙) 34227 代理人: 刘新雷
地址: 518000 广东省深圳市福田区福强*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 即时 物流 订单 拆分 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种即时物流订单拆分方法,其特征在于,该方法包括:

步骤S1:物流订单初始化,对物流订单中包裹数量的最大值和最小值建立统一的物流订单中包裹数量函数;

步骤S2:建立物流订单的即时更新因素函数,在即时更新中,将物流订单的影响因素分解为:用户因素矩阵、仓库因素矩阵、物流因素矩阵;

步骤S3:对物流订单是否需要拆分进行判断,求解物流订单的实时量;

步骤S4:进行物流订单拆分后的边界条件处理,该步骤包括:

步骤A1:物流订单边界条件的判断;

步骤A2:物流订单边界的计算;

所述物流订单边界条件的判断,表达式为:

所述物流订单边界的计算,表达式为:

其中,表示经过更新因素函数和拆分判断后产生的新物流订单,表示新物流订单的最小值,表示新物流订单的最大值,r表示所允许的物流订单的最小值,q表示所允许的物流订单的最大值,rand(0,1)表示随机函数,生成0到1的随机数,同时满足均匀分布;

步骤S5:对物流订单进行即时更新;

步骤S6:建立目标函数对物流订单进行详细拆分。

2.如权利要求1所述的一种即时物流订单拆分方法,其特征在于,所述物流订单中包裹数量函数,表达式为:

其中,表示物流订单中包裹数量函数,表示物流订单中包裹数量的最小值,表示物流订单中包裹数量的最大值,rand(0,1)表示随机函数,生成0到1的随机数,同时满足均匀分布。

3.如权利要求1所述的一种即时物流订单拆分方法,其特征在于,所述物流订单的即时更新因素函数,表达式为:

其中,表示用户因素矩阵,表示仓库因素矩阵,表示物流因素矩阵,表示物流订单的即时更新因素函数,E表示物流订单的变更数量。

4.如权利要求1所述的一种即时物流订单拆分方法,其特征在于,所述物流订单的实时量,表达式为:

其中,表示未拆分的物流订单量,表示拆分的物流订单量,表示物流订单的实时量,表示物流订单即时更新因素函数的峰值,表示物流订单量管理的阈值,n表示订单中物件的个数,I表示订单中所允许物件的总个数。

5.如权利要求1所述的一种即时物流订单拆分方法,其特征在于,所述对物流订单进行即时更新,表达式为:

其中,表示更新前的物流订单值,表示更新后的物流订单值,表示物流订单的变化量,表示物流订单中的包裹总数,表示物流订单中变化的包裹总数。

6.如权利要求1所述的一种即时物流订单拆分方法,其特征在于,所述建立目标函数对物流订单进行详细拆分,表达式为:

其中,表示更新后的初始适应度总值,表示更新前的初始适应度总值,且初始值为0,表示拆分前物流订单的总数,表示物流订单拆分后形成的包裹数,表示一个包裹中物品的数量。

7.一种执行权利要求1-6任一项所述的一种即时物流订单拆分方法的物流订单拆分装置,其特征在于,该装置包括:实时物流订单识别组件、物流订单算法模型组件、物流订单打包组件、物流订单数据控制中心;

所述实时物流订单识别组件的输入为网络平台产生的实时订单数量,输出连接物流订单算法模型组件,物流订单算法模型组件对订单的变化进行判断和拆分,物流订单算法模型组件的输出连接物流订单打包组件,物流订单打包组件利用工业机器人对所有的订单进行打包处理,物流订单数据控制中心同时对实时物流订单识别组件、物流订单算法模型组件、物流订单打包组件进行监控。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市中农网有限公司;深圳市中农易讯信息技术有限公司,未经深圳市中农网有限公司;深圳市中农易讯信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210875217.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top