[发明专利]互联网大数据的信息推荐方法以及AI系统

说明书

本发明提供一种互联网大数据的信息推荐方法，包括：当所述手机监听到的输入信息中包括预设内容时，所述手机将所述用户的内容信息获取请求发送至大数据服务器；所述大数据服务器根据所述预设内容并通过网络爬虫技术从互联网的第一信息渠道获取初始信息；若所述初始信息与预设内容的匹配度达到第一预设值，则所述大数据服务器从所述初始信息中筛选出与所述预设内容具有关联的筛选信息；所述大数据服务器根据所述初始信息以及所述筛选信息并通过网络爬虫技术从互联网的第二信息渠道获取大数据信息；所述大数据服务器对所述大数据信息进行预处理；所述大数据服务器将处理后的所述大数据信息发送至所述手机。本发明提高获取的大数据信息的准确性。

技术领域

本发明涉及互联网大数据信息技术领域，尤其涉及一种互联网大数据的信息推荐方法以及AI系统。

背景技术

大数据(big data)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。随着互联网的发展，网络信息爆炸式增长，这些网络信息具有一定的使用价值，为了充分利用这些网络信息，大数据技术运用而生。

大数据技术是以任何系统的全部数据资源为对象并从中发现数据之间表现的相关性关系的信息处理技术，目前已经广泛应用于互联网的流程优化、目标化消息及广告推送、用户个性化服务与改善等方面。目前，大数据信息是一次性地从互联网获取得到，这些数据信息针对性不强而且容易获得大量的垃圾信息。

发明内容

鉴于此，为了在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一，有必要提供一种互联网大数据的信息推荐方法以及AI系统，提高获取的大数据信息的准确性。

本发明第一方面提供一种互联网大数据的信息推荐方法，所述方法包括：

手机持续监听手机用户的输入信息；

当所述手机监听到的输入信息中包括预设内容时，所述手机将所述用户的内容信息获取请求发送至大数据服务器，所述内容信息获取请求包括所述预设内容；

所述大数据服务器根据所述预设内容并通过网络爬虫技术从互联网的第一信息渠道获取初始信息；

所述大数据服务器分析所述初始信息得到所述初始信息与所述预设内容的匹配度；

若所述初始信息与预设内容的匹配度达到第一预设值，则所述大数据服务器从所述初始信息中筛选出与所述预设内容具有关联的筛选信息；

所述大数据服务器根据所述初始信息以及所述筛选信息并通过网络爬虫技术从互联网的与所述第一信息渠道不同的第二信息渠道获取大数据信息；

所述大数据服务器对所述大数据信息进行预处理；

所述大数据服务器将处理后的所述大数据信息发送至所述手机以向所述用户呈现预处理后的所述大数据信息。

在一个优选的实施方式中，所述大数据服务器根据所述初始信息以及所述筛选信息并通过网络爬虫技术从互联网的与所述第一信息渠道不同的第二信息渠道获取大数据信息之后，所述方法还包括：

判断获取的所述大数据信息的条目数是否达到设定值；

若所述大数据信息的条目数未达到设定值，则获取其他用户曾经向所述大数据服务器发送信息获取请求后通过网络爬虫技术所获取的大数据信息；其中，其他用户的信息获取请求包括所述预设内容；

将基于其他用户的请求所获取的大数据信息并入到本次获取的大数据信息中以便于所述大数据服务器对合并后的大数据信息进行预处理。

在一个优选的实施方式中，所述方法还包括：

所述大数据服务器分析所述用户针对所述预设内容的偏好；