[发明专利]图像加密方法、网络模型的训练方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像加密方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待加密的目标图像集，所述待加密的目标图像集包括若干待加密的目标图像；

根据所述待加密的目标图像的图像属性随机生成密钥；

根据所述密钥对各待加密的目标图像中的像素点进行多颜色通道的加密处理，得到加密后的目标图像集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述密钥包括第一子密钥、第二子密钥和第三子密钥，所述根据所述密钥对各待加密的目标图像中的像素点进行多颜色通道的加密处理，得到加密后的目标图像集的步骤包括：

利用所述第一子密钥中各密钥位的密钥值对所述待加密的目标图像中对应像素点在R通道上的初始像素值进行加密处理，得到各像素点在R通道上加密后的像素值；

利用所述第二子密钥中各密钥位的密钥值对所述待加密的目标图像中对应像素点在G通道上的初始像素值进行加密处理，得到各像素点在G通道上加密后的像素值；

利用所述第三子密钥中各密钥位的密钥值对所述待加密的目标图像中对应像素点在B通道上的初始像素值进行加密处理，得到各像素点在B通道上加密后的像素值；

基于各像素点在R通道、G通道以及B通道上加密后的像素值确定对应像素点加密后的像素值，以得到加密后的目标图像集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一子密钥中各密钥位的密钥值对所述待加密的目标图像中对应像素点在R通道上的初始像素值进行加密处理，得到各像素点在R通道上加密后的像素值的步骤，包括：

若加密对应像素点在R通道上的初始像素值所对应密钥值为零，则确定所述对应像素点在R通道上的初始像素值为所述对应像素点在R通道上加密后的像素值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一子密钥中各密钥位的密钥值对所述待加密的目标图像中对应像素点在R通道上的初始像素值进行加密处理，得到各像素点在R通道上加密后的像素值的步骤，包括：

若加密对应像素点在R通道上的初始像素值所对应密钥值为一，则确定所述对应像素点在R通道上的互补色值为所述对应像素点在R通道上加密后的像素值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述对应像素点在R通道上的互补色值为所述对应像素点在R通道上加密后的像素值的步骤，包括：

根据预设比特数值确定比特数项；

计算所述比特数项与所述对应像素点在R通道上的初始像素值之间的差值，并将所述差值确定为所述互补色值，以将所述互补色值作为所述对应像素点在R通道上加密后的像素值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像属性包括所述目标图像的像数点数和像素点的通道数，所述根据所述待加密的目标图像的图像属性随机生成密钥的步骤，包括：

根据所述待加密的目标图像的像素点数确定所述待加密的目标图像中像素点在R通道上的第一子密钥中的密钥位数、在G通道上的第二子密钥中的密钥位数以及在B通道上的第三子密钥中的密钥位数；

基于所述第一子密钥中的密钥位数随机生成各密钥位的密钥值，基于所述第二子密钥中的密钥位数随机生成各密钥位的密钥值，基于所述第三子密钥中的密钥位数随机生成各密钥位的密钥值，以得到所述密钥。

7.一种网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户终端发送的加密后的目标图像集，并将所述加密后的目标图像集作为图像训练样本集，所述加密后的目标图像集为上述权利要求1～6中任一项所述方法所计算得到的加密后的目标图像集；

将所述加密后的目标图像集输入所述网络模型中，所述网络模型输出所述加密后的目标图像集中各加密后的目标图像的预测类别；

计算各加密后的目标图像的预测类别与对应的标注类别之间的损失函数的损失值；

以所述损失函数的损失值变小为目标训练所述网络模型，直至根据训练后的网络模型确定出的所述损失函数的损失值小于预设损失阈值。