[发明专利]业务产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种人工智能领域的业务产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待推送用户的用户数据；根据所述用户数据确定所述待推送用户所属的用户类型；在多个预先训练的产品类模型中获取所述用户类型对应的目标产品类模型；获取所述目标产品类模型对应的产品类样本数据，将所述用户数据分别与所述产品类样本数据进行组合，得到多个组合对数据；将多个组合对数据输入至所述目标产品类模型中，得到所述待推送用户对应的产品匹配结果；根据所述产品匹配结果确定目标业务产品，将所述目标业务产品推送至所述待推送用户对应的用户终端。采用本方法能够提高产品推送准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种业务产品推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着网络信息技术的出现，虚拟网络快速发展，人们的生活方式逐渐发生转变，各行业领域的业务也逐渐由线下向线上进行延伸拓展。如何根据线上数据对用户进行产品个性化推送，成为金融企业提升服务、抢占市场的可靠手段。

传统方式，金融企业是根据线上获取的用户与产品两个层面的属性数据计算评分矩阵，从而根据评分矩阵将评分最高的产品推送至用户。

然而由于金融企业获取的数据内容受限，难以全面描绘用户偏好，导致产品推送准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高产品推送准确性的业务产品推送方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种业务产品推送方法。所述方法包括：

获取待推送用户的用户数据；

根据所述用户数据确定所述待推送用户所属的用户类型；

在多个预先训练的产品类模型中获取所述用户类型对应的目标产品类模型；

获取所述目标产品类模型对应的产品类样本数据，将所述用户数据分别与所述产品类样本数据进行组合，得到多个组合对数据；

将多个组合对数据输入至所述目标产品类模型中，得到所述待推送用户对应的产品匹配结果；

根据所述产品匹配结果确定目标业务产品，将所述目标业务产品推送至所述待推送用户对应的用户终端。

在其中一个实施例中，所述根据所述用户数据确定所述待推送用户所属的用户类型包括：

对所述用户数据进行特征提取，得到所述待推送用户的用户特征数据；

根据所述用户特征数据确定所述待推送用户所属的用户类型。

在其中一个实施例中，所述获取所述目标产品类模型对应的产品类样本数据，将所述用户数据分别与所述产品类样本数据进行组合包括：

获取所述目标产品类模型对应的产品类样本特征，将所述用户特征数据分别与所述产品类样本特征进行组合。

在其中一个实施例中，所述根据所述产品匹配结果确定目标业务产品包括：

在所述产品匹配结果中选取匹配度最高的组合对数据；

将所述匹配度最高的组合对数据中产品类样本数据对应的业务产品确定为目标业务产品。

在其中一个实施例中，所述根据所述产品匹配结果确定目标业务产品包括：

在所述产品匹配结果中选取匹配度大于预设匹配度阈值的组合对数据；

将选取的组合对数据中产品类样本数据对应的业务产品确定为目标业务产品。

在其中一个实施例中，在所述获取待推送用户的用户数据之前，所述方法还包括：