[发明专利]基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法

说明书

本发明公开了基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法,该系统包括：视频监控子系统、智能分析子系统、门禁一卡通子系统、报警管理子系统、出入口管理子系统、智能巡更子系统、广播对讲子系统、研判综合管理子系统。该基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法，基于IOT平台部署在智能园区的多个边缘节点获取相关数据,边缘节点本地分析后将确认的告警信息上报，机器学习模型预测出概率结果,对于一些可能发生的问题事件进行预测并尽早处理，避免该类问题事件的发生。

技术领域

本发明属于园区安防技术领域，具体涉及基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法。

背景技术

随着技术进步，建设产业园区成为大趋势，其中智慧园区的规划建设，在突发公共事件应急管理中，充分发挥其新技术的优势，辅助应急预警、防护救援、重建复产的相关决策，越来越多的大型园区进驻各大城市人口复杂的核心区域，新型的园区逐渐向开元、多元化转型，其人员密集程度和复杂程度远超传统企业园区，现有的园区在安防中存在以下问题：

无法面对突发事件，无论是自然灾害、事故灾害、社会安全事件还是公共卫生事件，现有的智慧园区应用中，已经集成了针对事故灾难中安全生产事件的应用，但无法对其他突发事件预警、救援和应急疏散；

缺少整体应急预案的制定，网格化的管理机制和人员检测管控；

无法主动防御，事前防御，无法实现预警与告警流程分离，告警分级分应用，预警分级分应用，无法建立联动采集模型，因此，需要研发一种新型的基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法来解决现有的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统及方法，以解决无法实现预警与告警流程分离的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据的IOT深度学习智能预警研判系统，包括：

视频监控子系统：用于获取视频信号，对获取的视频信号进行视频编码、视频转发、保存视频；

智能分析子系统，与视频监控子系统相连接，用于根据设定的行为特征和事件模式的规则，跟踪目标进行智能化的视频分析，并基于卷积神经网络进行预警和实时报警；

门禁一卡通子系统，与智能分析子系统相连接，用于在园区出入口部署道闸，在重要室内区域和大楼进出口部署门禁设备，在大楼进出口部署考勤设备，实现对园区重要场所人员出入进行管理；

报警管理子系统，与智能分析子系统相连接，用于检测防护区域警情，与视频监控子系统相连接，实时监视整个产园区安全环境，并对报警信息进行分类管理；

出入口管理子系统，与门禁一卡通子系统相连接，用于控制出入口设备；

智能巡更子系统，与视频监控子系统、智能分析子系统、门禁一卡通子系统相连接，用于对巡逻路线和巡逻方式进行管理并实时监控，根据各建筑的整体布局设置在线巡更点，通过设置巡更回路，完成巡更运动状态的监督和记录；

广播对讲子系统，与报警管理子系统相连接，用于发送语音提示信息，以及实现语音对讲；

研判综合管理子系统，与视频监控子系统和智能分析子系统相连接实现周界报警和视频智能分析报警融合。

优选的，所述视频监控子系统包括：

设置有物联网芯片和处理器的前端摄像头、视频云平台，所述前端摄像头通过网络将数据传输至视频云平台；

所述前端摄像头包括：人脸抓拍摄像机，设置于园区广场道路、出入口，用于采集人员面部特征；

宽动态红外日夜型网络摄像机，设置于办公楼宇、仓库厂房、大厅出入口，用于全天候获取进出人员的面部特征；

红外球型网络高清摄像机，设置于生产车间、仓库环境、用于实时监控是否有破坏性事件发生，以及获取事件现场可疑人员特征；

半球型网络摄像机，设置于办公区域、走廊、电梯，用于获取面部特征及细节；